RANCANGAN PROTOTIPE SISTEM KLASIFIKASI KEMASAN KARUNG BERAS MENGGUNAKAN PLC OMRON CPM2A | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

RANCANGAN PROTOTIPE SISTEM KLASIFIKASI KEMASAN KARUNG BERAS MENGGUNAKAN PLC OMRON CPM2A


Pengarang

MISBAHUL CHAIRI - Personal Name;

Dosen Pembimbing

NIP. 196309161990021001 - - - Dosen Pembimbing I
Fathurrahman - 198701052019031009 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

1904105010083

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S1) / PDDIKTI : 20201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Teknik Elektro., 2025

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Produksi beras melambat akibat klasifikasi kemasan masih dilakukan secara manual. Teknologi conveyor yang dikendalikan dengan PLC Omron CPM2A menjadi solusi otomasi sistem klasifikasi secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah sistem klasifikasi kemasan dengan menggunakan PLC Omron CPM2A. Dalam mengklasifikasi 20 kemasan berbeda, sistem memerlukan 7,5 detik per kemasan kecil atau 480 kemasan/jam, 12,5 detik per kemasan sedang atau 288 kemasan/jam, dan 15 detik per kemasan besar atau 240 kemasan/jam. Sistem klasifikasi otomatis dapat meningkatkan jumlah produksi dengan waktu sesingkat mungkin dan data yang dapat dihasilkan ditampilkan melalui HMI. Sehinggga sistem klasifikasi kemasan dapat bekerja secara real-time

Rice production is slowing down because packaging classification is still performed manually. Conveyor technology controlled by an Omron CPM2A PLC offers an automation solution for the classification system. The method used in this research is a packaging classification system employing the Omron CPM2A PLC. In classifying 20 different packages, the system requires 7.5 seconds per small package(or 480 packages/hour), 12.5 seconds per medium package (or 288 packages/hour), and 15 seconds per large package (or 240 packages/hour). The automated classification system can increase production volume in the shortest possible time, and the generated data can be displayed via HMI. As a result, the packaging classification system can operate in real-time.

Citation



    SERVICES DESK