NUR FADHILAH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik (S1) 2025

Skripsi

Tanaman padi merupakan makanan pokok utama masyarakat Indonesia, sehingga kestabilan produksinya sangat penting. Serangan penyakit pada tanaman padi dapat menyebabkan penurunan hasil panen secara signifikan dan berdampak negatif terhadap ekonomi petani. Penelitian ini berfokus pada identifikasi kerusakan daun padi di Kecamatan Samatiga, Kabupaten Aceh Barat yang merupakan salah satu daerah utama penghasil beras di Provinsi Aceh. Identifikasi manual terhadap kerusakan daun padi memerlukan tenaga ahli, dan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan model klasifikasi jenis kerusakan daun padi, khususnya akibat penyakit brown spot, iron toxicity, dan serangan hama rice leaf folder. Dataset primer yang digunakan terdiri dari 600 citra daun padi (200 untuk tiap kelas) yang dikumpulkan dari sepuluh lahan persawahan di Desa Pucok Lueng. Kemudian citra diperbanyak dengan teknik augmentasi yaitu rotate 90 degree, vertical flipping, dan cropping. Model dibangun menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan K-Nearest Neighbors (k-NN). Model terbaik yang dibangun dengan mengimplementasikan arsitektur CNN adalah model dengan data augmentasi, learning rate 0,001, dan epoch 80 (accuracy 0,9167; precision 0,9254; recall 0,9167; F1-score 0,9175). Sedangkan model terbaik yang dibangun dengan mengimplementasikan algoritma k-NN adalah model dengan data augmentasi yang menggunakan gabungan ekstraksi fitur Canny dan GLCM, dengan nilai k=8 (accuracy 0,9000; precision 0,9158; recall 0,9000; F1-score 0,9003). Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengembangan teknologi pertanian berbasis kecerdasan buatan untuk meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan petani. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 160047 2025-07-11 10:37:37 2025-07-11 10:48:27 machine generated