<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="160001">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI POLINOMIAL TIME SERIES</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>IRSA DAWITA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued></dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Inflasi merupakan salah satu indikator penting dalam perekonomian suatu negara karena dapat mencerminkan stabilitas harga dan daya beli masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan efek lag dan faktor-faktor yang memengaruhi inflasi di Indonesia menggunakan Cross Correlation Function (CCF) dan Regresi Polinomial Time Series serta melakukan estimasi inflasi. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah inflasi, sedangkan variabel independen meliputi nilai tukar rupiah, nilai suku bunga, harga BBM, harga beras, harga cabai merah, harga minyak goreng, harga rokok kretek filter, tarif sewa rumah, harga obat sakit kepala, harga obat batuk, dan tarif perguruan tinggi. Data yang digunakan merupakan data bulanan selama 102 bulan dari Juli 2015 hingga Desember 2023. Hasil CCF menunjukkan adanya pengaruh jangka pendek hingga jangka panjang pada lag triwulan ke-1 dan triwulan ke-5 dengan arah korelasi yang berbeda-beda. Sementara itu, hasil regresi polinomial time series menunjukkan bahwa terdapat enam variabel yang berpengaruh terhadap inflasi di Indonesia yaitu nilai suku bunga, harga cabai merah, harga minyak goreng, tarif sewa rumah, harga obat batuk, dan tarif akademik/perguruan tinggi dengan nilai Adjusted-R^2 sebesar 95,01%. Model ini mampu memberikan tingkat akurasi peramalan sangat baik dengan nilai MAPE sebesar 6,29%. Hasil simulasi berdasarkan skenario menunjukkan bahwa inflasi dipengaruhi oleh fluktuasi harga kebutuhan pokok, biaya perumahan, dan kebijakan moneter. Ketika harga-harga dalam kondisi relatif stabil, estimasi inflasi cenderung rendah, sedangkan apabila seluruh variabel berada pada kondisi harga tertinggi, maka menghasilkan tekanan inflasi sangat tinggi.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>160001</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-11 09:02:36</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-14 08:52:12</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>