<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="159909">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE REGRESI DATA PANEL DENGAN KOREKSI ROBUST STANDARD ERROR</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>NURUL AQSA SARI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) merupakan indikator penting dalam menilai kinerja pasar tenaga kerja di suatu negara. Angka TPT yang tinggi mencerminkan ketidakseimbangan antara permintaan dan penawaran tenaga kerja, serta menjadi tantangan dalam pencapaian pembangunan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi TPT di Indonesia menggunakan regresi data panel. Pengaruh dilihat melalui pemilihan model terbaik dari tiga pendekatan dasar regresi data panel yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Data dalam penelitian ini terdiri dari data cross section yaitu 34 provinsi di Indonesia dan time series berupa data dari tahun 2021 sampai 2023, dengan menggunakan satu variabel dependen dan tujuh variabel independen. Berdasarkan dari uji pemilihan model regresi data panel didapatkan model terbaik yaitu Fixed Effect Model, sehingga perlu dilakukan uji asumsi klasik. Namun, hasil uji asumsi klasik menunjukkan adanya pelanggaran, yaitu terdapat heteroskedastisitas dan autokorelasi sehingga digunakan pendekatan robust standard error agar estimasi parameter tetap valid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Fixed Effect Model menghasilkan nilai adjusted R^2 sebesar 51,93%, dengan memperoleh tiga variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap TPT, yaitu jumlah penduduk, rata-rata lama sekolah, dan produk domestik regional bruto pada tingkat signifikansi 5%. &#13;
&#13;
Kata kunci: Tingkat Pengangguran Terbuka, Regresi Data Panel, Fixed Effect Model, Robust Standard Error&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>159909</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-10 23:00:00</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-11 15:12:51</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>