Diaz Darsya Rizqullah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2025

Skripsi

Media sosial X sebagai platform utama untuk membentuk opini publik ketika Pemilihan Presiden 2024 di Indonesia. BERTopic adalah teknik pemodelan topik yang menggabungkan representasi berbasis transformer dengan teknik clustering untuk menghasilkan topik yang lebih interpretatif dan relevan. Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan opini publik dengan mengeksplorasi fluktuasi sentimen terhadap tiga pasangan calon presiden selama kampanye, serta mengidentifikasi topik utama dan hashtag populer pada periode anomali menggunakan pendekatan BERTopic. Dataset penelitian terdiri dari 9.817.355 baris yang mencakup interaksi di media sosial X. Analisis sentimen dianalisis menggunakan model Indonesia-RoBERTa, sementara topic modelling dilakukan menggunakan BERTopic. Social Network Analysis (SNA) diterapkan untuk memetakan pola hubungan antar-hashtag. Hasil menunjukkan 44,47% tweet bersentimen netral, 29,23% negatif, dan 26,10% positif. Lonjakan sentimen negatif signifikan terjadi pada 7-9 Januari 2024, bertepatan dengan debat calon presiden ketiga. Topik utama mencakup yaitu dukungan generasi muda terhadap pasangan calon 03, persepsi masyarakat terhadap janji politik para calon, lalu kritik terhadap pertahanan Indonesia, serta dukungan dan ujaran kebencian terhadap pasangan calon 01. Visualisasi hashtag menunjukkan dominasi #DebatCapres, dengan degree centrality tertinggi (1909), closeness centrality (0,57), dan eigenvector centrality sempurna (1,0). Penelitian ini memberikan informasi tentang dinamika opini publik selama kampanye politik dan pentingnya strategi komunikasi berbasis data untuk memengaruhi persepsi publik secara efektif. Hasil ini berguna bagi tim kampanye untuk merancang strategi komunikasi yang lebih baik, media untuk menyajikan analisis mendalam, dan masyarakat dalam memahami isu-isu utama selama pemilu, yang dapat memengaruhi keputusan pemilih. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 159567 2025-07-10 10:19:04 2025-07-10 12:06:40 machine generated