Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
THE EFFECT OF FRAUD AND RISK-BASED BANK RATING ON FIRM VALUE OF THE BANKING SECTOR
Pengarang
ZIKA NUZULA BALQISIA - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Yossi Diantimala - 197408022000122001 - Dosen Pembimbing I
Nomor Pokok Mahasiswa
2101103010148
Fakultas & Prodi
Fakultas Ekonomi dan Bisnis / Akuntansi (S1) / PDDIKTI : 62201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Ekonomi dan Bisnis (S1)., 2025
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Penelitian ini mengkaji apakah dan bagaimana penipuan dan komponen Peringkat Bank Berbasis Risiko (RBBR) memengaruhi nilai perusahaan di sektor perbankan konvensional Indonesia. Menggunakan data panel dari 41 bank yang terdaftar di bursa saham selama periode 2018–2023 (175 observasi perusahaan-tahun), kami menerapkan regresi linier berganda untuk mengevaluasi pengaruh penipuan internal (sebagai variabel dummy) dan indikator RBBR: Non-Performing Loans (NPL), Good Corporate Governance (GCG), Return on Assets (ROA), dan Capital Adequacy Ratio (CAR). Kami juga mengontrol ukuran perusahaan dan usia perusahaan. Hasil menunjukkan bahwa GCG, ukuran perusahaan, dan usia perusahaan secara signifikan mempengaruhi nilai perusahaan, diukur dengan Price to Book Value (PBV), sementara penipuan, NPL, ROA, dan CAR tidak menunjukkan efek yang signifikan secara statistik. Temuan ini menyarankan bahwa mekanisme tata kelola internal dan fundamental perusahaan lebih penting bagi penilaian pasar daripada keberadaan penipuan atau indikator risiko keuangan tradisional. Studi kami berkontribusi pada literatur penilaian bank dengan menyoroti peran kualitas tata kelola dan karakteristik perusahaan dalam membentuk persepsi investor.
Kata kunci: Penipuan, Peringkat Bank Berbasis Risiko, Nilai Perusahaan, Tata Kelola Korporasi, Sektor Perbankan, PBV
This study examines whether and how fraud and Risk-Based Bank Rating (RBBR) components affect firm value in Indonesia’s conventional banking sector. Using panel data from 41 publicly listed banks over the 2018–2023 period (175 firm-year observations), we apply multiple linear regression to evaluate the influence of internal fraud (as a dummy variable) and RBBR indicators: Non-Performing Loans (NPL), Good Corporate Governance (GCG), Return on Assets (ROA), and Capital Adequacy Ratio (CAR). We also control for firm size and firm age. The results show that GCG, firm size, and firm age significantly influence firm value, measured by Price to Book Value (PBV), while fraud, NPL, ROA, and CAR do not show a statistically significant effect. These findings suggest that internal governance mechanisms and company fundamentals matter more to market valuation than the presence of fraud or traditional financial risk indicators. Our study contributes to the literature on bank valuation by highlighting the role of governance quality and firm characteristics in driving investor perception. Keywords: Fraud, Risk-Based Bank Rating, Firm Value, Corporate Governance, Banking Sector, PBV
COMPARATIVE ANALYSIS OF HEDGING IN NON-SHARIA AND SHARIA BANKING COMPANIES LISTED ON INDONESIA STOCK EXCHANGE YEAR 2016-2017 THROUGH DERIVATIVE INSTRUMENTS (TJOET SAFIRA MUSTAQILLA, 2019)
PENGARUH CAPITAL, ASSETS, MANAGEMENT, EARNINGS, LIQUIDITY TERHADAP KINERJA KEUANGAN INDUSTRI PERBANKAN YANG TERDAFTAR PADA BURSA EFEK INDONESIA (Yanti Angky Hasi Bahar, 2025)
THE EFFECT OF ENVIRONMENT CONTROL, RISK ASSESSMENT AND MONITORING ON THE PREVENTION OF FRAUD (A SURVEY AT DINAS PENDIDIKAN ACEH PROVINCE) (Muyassir Kahar, 2019)
PENGARUH PERSEPSI NASABAH ATAS RISIKO, KEPERCAYAAN, MANFAAT, DAN KEMUDAHAN PENGGUNAAN TERHADAP PENGGUNAAN INTERNET BANKING (STUDI EMPIRIS PADA NASABAH BANK UMUM DI KOTA BANDA ACEH) (muhammad fadhli, 2016)
PENGARUH CORPORATE TAX RESPONSIBILITY DAN KINERJA KEUANGAN TERHADAP NILAI PERUSAHAAN PADA EMITEN YANG TELAH MENYAMPAIKAN LAPORAN KEUANGAN BERBASIS EXTENSIBLE BUSINESS REPORTING LANGUAGE (Irfan Firanda, 2025)