<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="158719">
 <titleInfo>
  <title>OPTIMASI PARAMETER HOLT-WINTERS DENGAN METODE PENCARIAN DIKOTOMI DAN METODE GOLDEN SECTIONRN(STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>HARGA SAHAM PENUTUPAN PT TELKOM INDONESIA PERIODE JANUARI 2019- DESEMBER 2023)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Razika Ziba</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA (S1)</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Optimasi numerik adalah proses pencarian nilai parameter optimal pada permasalahan matematis guna meminimalkan fungsi objektif. Pemilihan parameter optimal menjadi kunci utama dalam menghasilkan akurasi hasil prediksi yang mendekati nilai aktual pada peramalan runtun waktu. Penentuan parameter optimal dalam metode ini merupakan salah satu tantangan penting yang harus diselesaikan melalui pendekatan optimasi numerik. Oleh karena itu, dilakukan penerapan algoritma optimasi numerik seperti metode Pencarian Dikotomi dan metode Golden Section yang digunakan untuk menentukan nilai parameter optimal. Parameter optimal yang diperoleh digunakan dalam model Holt-Winters untuk menghitung komponen smoothing level, tren, dan musiman sehingga meningkatkan akurasi pada peramalan runtun waktu. Setelah mengkonstruksikan algoritma metode Pencarian Dikotomi dan metode Golden Section, akan ditentukan parameter optimal pada model Holt-Winters, serta menentukan hasil peramalan menggunakan parameter optimal pada data harga saham penutupan PT Telkom Indonesia periode Januari 2019-Desember 2023. Penerapan metode Pencarian Dikotomi dan metode Golden Section akan dilakukan secara terpisah tanpa saling mempengaruhi proses satu sama lain, kedua metode akan mencari nilai parameter optimal pada 8 titik evaluasi secara iteratif. Hasil perhitungan dari kedua metode tersebut dibandingkan menggunakan MAPE minimum, dimana nilai MAPE di bawah 10% menunjukkan tingkat akurasi peramalan yang tinggi, lalu dilakukan peramalan pada model Holt-Winters menggunakan parameter optimal. Berdasarkan hasil analisis, kedua metode menghasilkan titik evaluasi yang sama. Metode Pencarian Dikotomi membutuhkan 12 iterasi dengan MAPE sebesar 6,48449%, sedangkan metode Golden Section membutuhkan 17 iterasi dengan MAPE 6,96998%, sehingga metode Pencarian Dikotomi memiliki akurasi peramalan yang tinggi. &#13;
Kata kunci: Holt-Winters, Optimasi, Pencarian Dikotomi, Golden Section, MAPE</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>158719</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-07 12:16:11</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-07 12:21:39</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>