IMPLEMENTASI METODE FUZZY SUGENO UNTUK PREDIKSI KRIMINALITAS DI KOTA BANDA ACEH BERDASARKAN FAKTOR SOSIAL-EKONOMI | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

IMPLEMENTASI METODE FUZZY SUGENO UNTUK PREDIKSI KRIMINALITAS DI KOTA BANDA ACEH BERDASARKAN FAKTOR SOSIAL-EKONOMI


Pengarang

Eva Murida - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Said Munzir - 196907031994121002 - Dosen Pembimbing I
Radhiah - 198508142014042001 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

2108101010052

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA (S1)., 2025

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode fuzzy Sugeno dalam memprediksi tingkat kriminalitas di Kota Banda Aceh berdasarkan faktor sosial-ekonomi serta mengevaluasi tingkat akurasinya. Metode ini digunakan karena dapat menangani ketidakpastian data melalui tiga tahapan utama, yaitu fuzzifikasi, inferensi berbasis aturan fuzzy, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan prediksi numerik. Variabel yang digunakan mencakup tingkat pengangguran, tingkat kemiskinan, dan tingkat pendidikan, dengan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Banda Aceh dan situs resmi putusan Mahkamah Agung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi pola hubungan antara faktor sosial-ekonomi dan tingkat kriminalitas, dengan prediksi sebesar 155 kasus pada tahun 2025. Model ini diuji menggunakan MAPE, yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 0,000302%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode fuzzy Sugeno dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam merancang strategi pencegahan kriminalitas serta kebijakan keamanan oleh pemerintah Kota Banda Aceh.

This research aims to implement the Sugeno Fuzzy method to predict crime levels in Banda Aceh City based on socio-economic factors and assess its accuracy. This method is chosen for its ability to handle data uncertainty through three main stages: fuzzification, fuzzy rule-based inference, and defuzzification to produce numerical predictions. The variables used include the unemployment rate, poverty rate, and education level, with data obtained from the Banda Aceh City Central Statistics Agency (BPS) and the official Supreme Court decision website. The results indicate that this method effectively identifies patterns of relationships between socio-economic factors and crime rates, predicting 155 cases in 2025. This model was tested using MAPE, yielding an accuracy rate of 0.000302%. The findings suggest that the Sugeno Fuzzy method can serve as a tool for designing crime prevention strategies and security policies for the Banda Aceh City government.

Citation



    SERVICES DESK