Electronic Theses and Dissertation

Video animasi menggunakan Artificial Intelligence (AI) adalah alat bantu guru dalam menjelaskan materi kimia bersifat abstrak menjadi lebih mudah dan memudahkan peserta didik menstimulasikan reaksi pada sel volta yaitu perpindahan elektron dari anoda ke katoda melalui rangkaian luar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berupa video animasi pada materi sel volta menggunakan AI guna meningkatkan pemahaman peserta didik terhadap materi yang bersifat kompleks dan abstrak. Model pengembangan yang digunakan adalah ADDIE yang terdiri dari lima tahapan yaitu Analysis, Design, Develop, Implementation, dan Evaluation. Penelitian ini hanya sampai tahap develop dan melakukan evalusi pada setiap tahapannya dilaksanakan pada uji coba terbatas. Tahapan analisis dilakukan identifikasi kebutuhan melalui observasi dan wawancara di SMAN 1 Montasik. Proses desain dilakukan dengan merancang script materi menggunakan ChatGPT dan Perplexity, dan visualisasinya melalui aplikasi Canva serta penggabungan video menggunakan Clipchamp. Evaluasi pembelajaran dilakukan dengan Google Docs yang diakses melalui QR Code. Validitas produk diuji oleh dua validator dengan hasil kategori 97% "Sangat Valid", Uji validitas juga menggunakan Content Validity Index mendapatkan hasil 1, sedangkan reliabilitas menggunakan Inter-Rater Agreement (IRA) dengan hasil 0,7 "Tinggi" dan uji kepraktisan dari guru mendapatkan hasil 91% “Sangat Praktis dan peserta didik menunjukkan hasil 86% “Praktis”, uji kepraktisan juga dilakukan uji tanggapan video animasi pada angket guru 95% "Sangat Praktis" dan uji tanggapan peserta didik mendapatkan hasil 86% (Praktis). Hasil penelitian menunjukkan bahwa video animasi sel volta berbasis AI efektif dan layak digunakan sebagai media pembelajaran yang inovatif, menarik, dan memudahkan pemahaman peserta didik terhadap konsep-konsep kimia yang abstrak.
Kata Kunci : Video Animasi, Artificial Intelligence, Sel Volta

Animated videos utilizing Artificial Intelligence (AI) serve as effective teaching aids for chemistry educators, transforming abstract concepts into more comprehensible material. These tools also help students visualize reactions in voltaic cells, particularly the electron transfer from anode to cathode through an external circuit. This study aims to develop an AI-based animated video as a learning medium for voltaic cell topics to enhance students’ understanding of complex and abstract concepts. The development model employed is ADDIE, which consists of five stages: Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. This research was limited to the Development stage, with evaluations conducted at each phase through limited trials. The analysis stage involved identifying needs through observations and interviews at SMAN 1 Montasik. The design process included scripting the material using ChatGPT and Perplexity, visualizing the content with Canva, and assembling the video using Clipchamp. Learning evaluations were conducted via Google Docs, accessed through QR codes. The product's validity was assessed by two expert validators, resulting in a 97% "Highly Valid" category. Content validity testing using the Content Validity Index yielded a score of 1, while reliability testing using the Inter-Rater Agreement (IRA) produced a coefficient of 0.7, indicating "High" reliability. Practicality testing by teachers resulted in a 91% "Highly Practical" rating, while student assessments indicated 86% "Practical". Additional feedback through questionnaires showed 95% of teachers rated the animation as "Highly Practical", and 86% of students rated it "Practical". The findings indicate that the AI-based animated video on voltaic cells is effective and feasible to be used as an innovative and engaging learning medium, facilitating students’ comprehension of abstract chemistry concepts. Keywords: Animated Video, Artificial Intelligence, Voltaic Cell