LENI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh FKIP PPKN

Skripsi

Rendahnya minat berwirausaha di kalangan mahasiswa Universitas Syiah Kuala, menunjukkan perlunya strategi untuk meningkatkan kesadaran dan keterampilan kewirausahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Social Knowledge Management Approach (SKMA) dalam meningkatkan minat berwirausaha mahasiswa Universitas Syiah Kuala, mendeskripsikan pengalaman mahasiswa dalam penerapannya, serta mengidentifikasi faktor-faktor pendukung yang memengaruhi keberhasilan SKMA. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Informan dipilih secara purposive sampling dari mahasiswa yang aktif dalam kegiatan kewirausahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) penerapan SKMA, melalui penguatan modal sosial, tanggung jawab sosial, dan pemanfaatan media serta jaringan sosial, mampu secara signifikan meningkatkan minat berwirausaha mahasiswa; (2) Mahasiswa memperoleh pengalaman yang beragam dalam menerapkan SKMA, yang tidak hanya memperkuat motivasi dan kepercayaan diri mereka, tetapi juga membantu dalam pengembangan strategi bisnis yang lebih efektif; dan (3) Faktor-faktor pendukung keberhasilan penerapan SKMA meliputi dukungan keluarga, lingkungan kampus yang kondusif, jaringan sosial yang kuat, pemanfaatan teknologi digital, serta peran dosen dan mentor kewirausahaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa SKMA merupakan pendekatan yang efektif dalam membangun jiwa kewirausahaan di kalangan mahasiswa. Oleh karena itu, direkomendasikan agar Universitas Syiah Kuala memperkuat dukungan institusional dengan mengintegrasikan SKMA secara berkelanjutan dalam kurikulum kewirausahaan, menyediakan pelatihan intensif berbasis praktik, serta memfasilitasi komunitas kewirausahaan berbasis digital untuk memperluas jangkauan pembelajaran dan kolaborasi mahasiswa. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 156845 2025-06-03 15:42:51 2025-06-03 16:01:13 machine generated