Karsani Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Program Studi Magister Konservasi Sumberdaya Lahan 2007 id Indonesia

Theses

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahu tingkat kesesuaian tanah sawah untuk tanaman padi pascatsunami di kawasan pesisir Kecamatan pidie Kabupaten Pidie. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode diskripuif yaitu melalui survei dan penghematan lapangan serta analisis di laboratorium terhadap 10 sampel komposit yang diambil secara sistimatis. Titik sampel tanah sawah diambil secara sistematis sebanyak 10 tiitik secara kornposit di kedua desa tersebut. Hasil analisis dibandingkan dengan kriteria sifat -sifat kimia dan fisika tanah serta kriteria kesesuaian lahan untuk padi sawah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tekstur tanah sawah di kedua desa adalah lempung liat berdebu. Kualitas masing-masing sifat kimia tanah yang terdapat di Desa Gampong Rawa yaitu pH agak masam sampai dengan netral, C­ orgarik sangat rendah sampai rendah, P-ersedia sangat rendah, K-id sedang Ca­ dd tinggi, Mg-dd sedang sampai rendah, ESP sangat rendah sampai sedang, NTK tinggi, KB dan DHL tinggi sampai sangat tinggi. Kualitas tanah sawah di Desa Gajah Aye yaitu pH netral sampai agak alkalis, C-organik sangat rendah sampai rendah, N-total rendah, -tersedia sangat rendah, K-dd sedang sampai tinggi, Na­ dd sangat rendah dan sangat tinggi, Ca-dd tinggi, Mg-dd dan ESP sangut rendah sampai rendah, NTK sedang sampai tinggi, KB sedang sampai sangat tinggi, DHL sangat rendah sampai rendah. Kesesuaianl ahan sawah untuk padi di Desa Gampong Rawa termasuk dalam kelas kesesuaian marginal (S3-c,nr) dengan pembatas C-organik tanaman dan salinitas. Demikian juga kesesuaian lahan di Desa Gajah Aye mempunyai pembatas yaitu C-organik sehingga tergolong dalam kelas cukup sesuai (S2-nr) Kata Kunci. kualitas lahan sawah. tsunami, kawasan pesisir RICE TSUNAMIS COASTAL LANDS SOIL TEXTURE - AGRICULTURE 631.433 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 156745 2025-06-02 14:28:13 2025-06-02 15:08:08 machine generated