Anya Maqfirah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik (S2) 2025 id Indonesia

Theses

Persaingan dalam memenangkan tender proyek konstruksi di Kota Banda Aceh mendorong kontraktor untuk melakukan estimasi harga penawaran secara akurat dan kompetitif. Ketepatan estimasi biaya sangat penting bagi kontraktor karena hal ini memengaruhi keberhasilan atau kegagalan penawaran dan kelangsungan hidup perusahaan dalam industri konstruksi. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan model estimasi harga penawaran berbasis neurofuzzy, yang menggabungkan kelebihan metode logika fuzzy dan jaringan saraf tiruan (Artificial Neural Network). Model dikembangkan menggunakan perangkat lunak MATLAB untuk mengoptimalkan proses pembelajaran dan prediksi. Lima faktor utama yang mempengaruhi keputusan kontraktor dalam penawaran tender diidentifikasi melalui penyebaran kuesioner dan dianalisis menggunakan metode relative importance index (RII), yaitu lokasi proyek (0,899), kelengkapan desain (0,891), banyaknya item pekerjaan utama pada proyek konstruksi (0,886), keunggulan perusahaan pada proyek yang ditenderkan (0,861), dan jumlah kompetitor yang mengikuti tender pekerjaan konstruksi (0,859). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu menghasilkan harga penawaran yang lebih rendah dibandingkan harga penawaran aktual terendah pada 79% kasus pengujian. Selain itu, akurasi model dalam menentukan persentase penurunan terhadap Harga Perkiraan Sendiri (HPS) mencapai 98,14%, dengan toleransi error sebesar 1,86%. Dengan demikian, model ini dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi kontraktor dalam menetapkan harga penawaran yang kompetitif pada tender proyek konstruksi di Kota Banda Aceh. Kata kunci: estimasi biaya, harga penawaran, neurofuzzy, RII, MATLAB COSTS CONSTRUCTION WORKERS - CIVIL ENGINEERING 624.092 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 156575 2025-05-27 11:38:44 2025-05-28 12:16:37 machine generated