Akhyar Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA - Informatika 2025

Skripsi

Dengan jumlah pengguna perangkat mobile yang terus meningkat hingga mencapai 353,8 juta, sistem operasi seperti iOS berperan penting dalam memenuhi kebutuhan informasi dan komunikasi dengan pengalaman yang optimal. iOS dikenal dengan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi karena desainnya yang intuitif, kinerja yang stabil, dan ekosistem yang mendukung aksesibilitas dan produktivitas, termasuk di sektor pendidikan. Melihat peran strategis iOS dalam menyebarkan informasi secara lebih efektif, pengembangan aplikasi pembelajaran berbasis mobile menjadi semakin relevan untuk mendukung pendidikan digital. RWikiStat merupakan salah satu aplikasi pembelajaran digital dalam bidang statistika yang telah dikembangkan sebelumnya mulai dari versi web hingga mobile oleh mahasiswa Informatika. Pengembangan sebelumnya dari aplikasi ini menggunakan React Native dan masih belum dapat beroperasi pada platform iOS. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi RWikiStat ke dalam platform iOS dengan menggunakan React Native dan Expo sebagai jawaban dari permasalahan tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan iterasi cepat dan pengujian langsung oleh pengguna. Aplikasi ini mengintegrasikan fitur-fitur utama seperti modul pembelajaran, kompilasi kode R langsung, dan forum diskusi, dan dioptimalkan untuk mematuhi standar ekosistem iOS. Pengujian kelayakan dengan Usability Metric for User Experience (UMUX) menghasilkan skor rata-rata sebesar 88,26 yang dikategorikan Best Imaginable, menunjukkan tingkat kemudahan penggunaan yang sangat tinggi. Selain itu, Black Box Testing memastikan aplikasi berjalan sesuai skenario bisnis yang diharapkan. RWikiStat versi iOS kini telah berhasil dipublikasikan dan dapat diunduh langsung melalui App Store, memberikan akses yang lebih luas bagi pengguna perangkat iOS untuk mempelajari statistik secara digital dengan pengalaman optimal. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 156253 2025-05-21 15:07:28 2025-05-21 15:22:25 machine generated