Muhammad Iqbal Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh magister ilmu ekonomi dan studi pembangunan Uniersitas Syiah Kuala 2012

Theses

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan belanja pemerintah daerah, jumlah tenaga kerja dan tingkat pendidikan terhadap ketimpangan pendapatan antar wilayah di Aceh. Hasil penelitian diharapkan belanja daerah, tenaga kerja dan tingkat pendidikan berdampak negatif dalam menurunkan ketimpangan pendapatan antar wilayah di Aceh Penelitian ini menggunakan data panel kabupaten/kota di Aceh selama tahun bersumber dari 2004.-2009, Data Badan Pusat Statistik (BPS) Aceh, Kementerian Keuangan dan Kementerian Tenaga Kerja dan Transmigrasi. Alat pengukur tingkat ketimpangan yang digunakan adalah Indeks Theil. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif analisis kuantitatif data panel dengan Model Efek Tetap (FEM) Hasil perhitungan anlisis ketimpangan menunjukkan bahwa ketimpangan wilayah di Aceh selama 2004-2009 menggunakan indeks Theil meningkat dari 0,1386 dan menjadi 0,I76L. Tingkat ketimpangan antar wilayah di Aceh cenderung divergen (semakin melebar). Hasil regresi model analisis panel data menggunakan model efek tetap menunjukkan bahwa belanja pemerintah daerah berpengaruh negatif dan signifik.an terhadap ketimpangan pendapatan wilayah di Aceh, sedangkan tenaga kerja berpengaruh positif Rekomendasi hasil penelitian ini antara lain: (I) Pemerintah Aceh harus lebih memperhatikan wilayah tertinggal dalam pembangunan prasarana seperti jalan, irigasi dan sebagainya; (2) pemerintah kabupaten/kota agar meningkatkan belanja publik terutama belanja langsung di bidang keschatan, pendidikan, dan prasarana; (3) meningkatkan kapasitas pemerintah daerah dalam pengelolaan anggaran, sehingga belanja pemerintah benar-benar digunakan untuk mengurangi ketimpangan pendapatan antar wilayah di Aceh. Kata Kunci: ketimpangan pendapatan wilayah, belanja pemerintah daerah, tenaga kerja, Indekes Theil 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 155639 2025-05-08 15:28:02 2025-05-08 15:28:02 machine generated