JEFRI MUNANDAR Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2025

Skripsi

Pulau Sumatra merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki tingkat aktivitas seismik yang tinggi akibat pertemuan lempeng-lempeng tektonik aktif. Aktivitas gempa bumi yang terus berlangsung memerlukan upaya mitigasi yang berbasis pada pemahaman pola historis kejadian gempa. Oleh karena itu, pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan khususnya deep learning, menjadi pendekatan yang potensial dalam meningkatkan akurasi prediksi gempa bumi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga model deep learning, yaitu Long Short-Term Memory dengan Attention Mechanism (LSTM-AM), Convolutional Neural Network dengan Attention Mechanism (CNN-AM), dan kombinasi keduanya (CNN-LSTM AM) dalam memprediksi frekuensi kejadian dan magnitudo maksimum gempa bumi per minggu di Pulau Sumatra. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari United States Geological Survey (USGS) dengan periode waktu dari Januari 2008 hingga Desember 2024. Data diproses menjadi data deret waktu mingguan, kemudian dilatih menggunakan ketiga model yang diuji. Evaluasi performa model dilakukan dengan menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Symmetric Mean Absolute Percentage Error (SMAPE), dan koefisien determinasi (R-square). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN-LSTM-AM memiliki performa terbaik dibandingkan model LSTM-AM dan CNN-AM dalam mempelajari pola data seismik di Pulau Sumatra. Model CNN-LSTM-AM mencatat nilai R-square tertinggi, yaitu sebesar 0,9994 untuk kasus frekuensi kejadian gempa bumi per minggu, dan 0,9992 untuk kasus magnitudo maksimum gempa bumi per minggu. Selain itu, nilai MSE, RMSE, MAE, dan SMAPE yang dihasilkan model ini juga merupakan yang terendah di antara ketiga model. Model CNN-LSTM-AM digunakan untuk memprediksi data pada minggu pertama Bulan Januari 2025. Hasil yang didapatkan adalah model memprediksi terjadinya tiga kejadian gempa bumi dengan magnitudo maksimum sebesar 4,3 Mw. Nilai prediksi ini sangat mendekati data aktual yakni empat kejadian gempa dengan magnitudo maksimum sebesar 4,5 Mw. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 154385 2025-04-22 18:50:09 2025-04-23 09:32:05 machine generated