Electronic Theses and Dissertation

Ketahanan pangan merupakan salah satu indikator penting dalam mengukur kesejahteraan suatu daerah. Provinsi Aceh memiliki ketahanan pangan yang baik, namun beberapa kabupaten/kota masih berstatus rentan akibat perbedaan faktor spasial dan non-spasial yang memengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang dominan memengaruhi Indeks Ketahanan Pangan (IKP) di Provinsi Aceh selama periode 2019-2023. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari website Badan Pangan Indonesia dengan variabel yang digunakan terdiri dari satu variabel dependen dan tujuh variabel independen. Penelitian ini menggunakan analisis Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) dengan pendekatan pada regresi data panel yaitu Random Effect Model (REM). Hasil penelitian membuktikan bahwa IKP dan faktor-faktor yang memengaruhinya di Provinsi Aceh bervariasi antar kabupaten/kota. Penelitian ini membentuk 19 model GWPR dengan 13 kelompok variabel yang signifikan. Pemodelan GWPR yang terpilih yaitu dengan menggunakan pembobot Adaptive Kernel Bisquare dengan nilai AIC terkecil yaitu 699,0859 dan nilai R2 terbesar yaitu 89,21%. Variabel yang terbukti berpengaruh signifikan terhadap IKP adalah persentase rumah tangga dengan pengeluaran pangan lebih dari 65% terhadap total pengeluaran konsumsi, persentase rumah tangga tanpa air bersih, rasio jumlah penduduk per tenaga kesehatan terhadap tingkat kepadatan penduduk, angka harapan hidup, persentase penduduk miskin, rata-rata lama sekolah perempuan berusia di atas 15 tahun, serta rasio konsumsi normatif terhadap produksi bersih.

Food security is one of the important indicators in measuring the welfare of a region.Aceh Province has good food security, but several districts/cities are still classified as vulnerable due to differing influencing factors.This study aims to identify the dominant variables affecting the Food Security Index (IKP) in Aceh Province during the period 2019-2023.The data used in this study is sourced from the Indonesian Food Agency website, with one dependent variable and seven independent variables.This study uses Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) analysis with an approach to panel data regression, namely the Random Effect Model (REM).The research results prove that the IKP index and the factors influencing it in Aceh Province vary between districts/cities.This research developed 19 GWPR models with 13 significant variable groups.The selected GWPR modeling used the Adaptive Kernel Bisquare weighting with the smallest AIC value of 699.0859 and the largest R-squared value of 89.21%.The variables that have been proven to significantly affect IKP are the percentage of households with food expenditures exceeding 65% of total consumption expenditures, the percentage of households without clean water, the ratio of the population per healthcare worker to the population density, life expectancy, the percentage of the poor population, the average years of schooling for women aged over 15, and the ratio of normative consumption to net production