<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="154089">
 <titleInfo>
  <title>PENGGUNAAN METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI PENGARUH PERKEBUNAN KELAPA SAWIT TERHADAP PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) DI INDONESIA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>HIKMAL APRILIAN</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pertumbuhan ekonomi di suatu daerah dipengaruhi oleh kontribusi beberapa sektor unggulan yang salah satunya adalah sektor perkebunan Kelapa Sawit. Sebagai salah satu komoditas utama yang memiliki nilai ekonomi tinggi, kelapa sawit tidak hanya mendorong aktivitas ekonomi lokal tetapi juga memberikan dampak terhadap peningkatan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Tujuan dari penelitian ini adalah melihat pengaruh sektor perkebunan Kelapa Sawit terhadap PDRB melalui model regresi data panel. Pengaruh dilihat dengan menggunakan tiga metode analisis regresi data panel yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM). Data dalam penelitian ini terdiri dari data cross section yaitu 26 provinsi di Indonesia yang memiliki lahan perkebunan kelapa sawit dan time series berupa data dari tahun 2019 sampai dengan 2023 menggunakan 1 variabel dependen dan 6 variabel independen. Model regresi data panel yang terbentuk menyatakan bahwa variabel tingkat pengangguran terbuka dan produktivitas memiliki nilai koefisien negatif, sedangkan variabel jumlah petani dan jumlah tenaga kerja memiliki nilai koefisien positif. Variabel perkebunan kelapa sawit yang memiliki pengaruh signifikan dalam memengaruhi PDRB adalah variabel tingkat pengangguran terbuka dan jumlah tenaga kerja, sedangkan variabel  produktivitas dan jumlah petani tidak signifikan dalam memengaruhi PDRB.&#13;
Kata Kunci: Regresi Data Panel, Common Effect Model, Fixed Effect Model, Random &#13;
Effect Model, Produk Domestik Regional Bruto, Perkebunan Kelapa    Sawit&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>154089</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-04-21 18:06:20</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-04-22 10:42:49</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>