Electronic Theses and Dissertation

Tempat Pembuangan Akhir (TPA) merupakan solusi untuk menangani sampah, namun permasalahan lain yang kerap muncul adalah proses degradasi sampah di dalamnya. Saat sampah mengalami pembusukan, ini menghasilkan limbah cair berpotensi beracun jika terkonsumsi oleh manusia yang disebut sebagai lindi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan sebaran air lindi (leachate) di Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Gampong Jawa, Kota Banda Aceh, menggunakan metode geolistrik resistivitas dengan pendekatan pemodelan quasi-3D. Lindi merupakan cairan limbah hasil pelarutan bahan berbahaya oleh air yang meresap melalui tumpukan sampah, yang berpotensi mencemari tanah dan air tanah. Data yang digunakan merupakan hasil survei geolistrik 2D dari penelitian sebelumnya pada tiga lintasan berbeda. Data ini kemudian diproses menggunakan perangkat lunak ResIPy untuk menghasilkan model distribusi resistivitas dalam bentuk quasi-3D. Pemodelan dilakukan dengan metode inversi smoothness-constrained yang menggabungkan lintasan 2D secara spasial dan menghasilkan visualisasi tiga dimensi distribusi resistivitas. Hasil menunjukkan zona resistivitas rendah (

Final Waste Disposal Sites (TPAs) serve as a solution for managing solid waste; however, another common issue that arises is the degradation process of the waste itself. As waste decomposes, it produces a liquid byproduct known as leachate, which can be toxic if consumed by humans. This study aims to model the distribution of leachate at the Gampong Jawa TPA in Banda Aceh City using the electrical resistivity geophysical method with a quasi-3D modeling approach. Leachate is a waste liquid formed by the dissolution of hazardous substances through water percolating into waste piles, posing a significant risk of soil and groundwater contamination. The data used in this study were obtained from previous 2D resistivity surveys conducted along three different survey lines. These data were then processed using ResIPy software to generate a quasi-3D resistivity distribution model. The modeling was carried out using a smoothness-constrained inversion method, spatially integrating the 2D profiles to produce a three-dimensional visualization of subsurface resistivity. The results indicate that low-resistivity zones (