Electronic Theses and Dissertation

Ketahanan pangan merupakan isu yang sangat penting baik di tingkat global maupun nasional karena berperan penting dalam mendukung pembangunan berkelanjutan. Pemerintah Indonesia terus berkomitmen meningkatkan ketahanan pangan sesuai dengan Undang-Undang Nomor 18 Tahun 2012 dan target kedua dari Sustainable Development Goals (SDGs) pada tahun 2030. Pemerintah mengembangkan sistem penilaian berdasarkan sejumlah indikator untuk mengukur ketahanan pangan di suatu wilayah, yaitu Indeks Ketahanan Pangan (IKP). Berdasarkan peta ketahanan dan kerentanan pangan (Food Security and Vulnerability Atlas – FSVA) tahun 2023 terdapat 81,17% kabupaten/kota di Pulau Sumatra yang merupakan wilayah dengan status ketahanan pangan rendah hingga tinggi. Hal ini menunjukkan adanya perbedaan karakteristik wilayah yang berhubungan dengan peningkatan ketahanan pangan danfaktor-faktor yang memengaruhinya. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pangan Nasional Tahun 2023 untuk kabupaten/kota di Pulau Sumatra. Data penelitian. terdiri dari 1 variabel dependen yaitu IKP, 8 variabel independen dan 2 variabel geografis. Regresi spasial digunakan untuk melihat pengaruh antara variabel dependen dengan variabel independen dengan adanya efek spasial di sejumlah wilayah. Hasil analisis menunjukkan bahwa Model SARMA merupakan model regresi spasial terbaik dalam memodelkan IKP pada kabupaten/kota di Pulau Sumatra, dikarenakan memiliki nilai AIC terkecil yaitu 349,93 dan R2 tertinggi yaitu 45,40%. IKP pada kabupaten/kota di Sumatra berkorelasi positif dengan angka harapan hidup. Sementara ketahanan pangan rendah diindikasikan oleh persentase penduduk miskin, persentase rumah tangga tanpa akses ke air bersih, dan rasio jumlah penduduk per tenaga kesehatan terhadap tingkat kepadatan penduduk.

Food security is a very important issue both globally and nationally because it plays a crucial role in supporting sustainable development. The Indonesian government continues to commit to improving food security in accordance with Law Number 18 of 2012 and the second target of the Sustainable Development Goals (SDGs) by 2030. The government has developed an assessment system based on a number of indicators to measure food security in a region, namely the Food Security Index (FSI). Based on the Food Security and Vulnerability Atlas (FSVA) map for 2023, 81.17% of districts/cities in Sumatra Island are areas with low to high food security status. This indicates the existence of regional characteristic differences related to the improvement of food security and the factors influencing it. This research uses secondary data sourced from the National Food Agency in 2023 for regencies/cities in Sumatra Island. The research data consists of 1 dependent variable, namely FSI, 8 independent variables, and 2 geographical variables. Spatial regression is used to examine the influence of independent variables on the independent variable with the presence of spatial effects in several regions. The results show that the SARMA Model is the best spatial regression model for modeling FSI in regencies/cities on the island of Sumatra, as it has the smallest AIC value of 349.93 and the highest R-squared value of 45.40%. The FSI in regencies/cities in Sumatra is positively correlated with life expectancy. Meanwhile, low food security is indicated by the percentage of the poor population, the percentage of households without access to clean water, and the ratio of the population per healthcare worker to the population density.