PERBANDINGAN KADAR AIR MATA PADA MAHASISWA DENGAN DAN TANPA COMPUTER VISION SYNDROME DI PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SYIAH KUALA
IFFA ADILLA PUTRI HARIADI
Primary Author
mixed material
bibliography
Banda Aceh
Fakultas Kedokteran
Penggunaan komputer di era modern saat ini telah membantu masyarakat karena meningkatkan produktivitas kerja dan memberikan output yang lebih cepat. Namun, penggunaan komputer juga dikaitkan dengan permasalahan yang berhubungan dengan kesehatan. Computer Vision Syndrome (CVS) mengacu pada sekumpulan gejala terkait dengan penglihatan dan otot yang disebabkan oleh penggunaan layar digital dalam waktu lama dan terus-menerus, seperti komputer, smartphone, televisi, dan tablet. Air mata merupakan substansi yang penting terhadap kesehatan mata dimana kestabilan film air mata sangat vital untuk mempertahankan fungsi-fungsi mata dan faktor-faktor yang memengaruhinya. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan kadar air mata pada mahasiswa dengan dan tanpa Computer Vision Syndrome di Program Studi Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala. Penelitian ini merupakan studi analitik observasional dengan pendekatan cross-sectional. Sampel dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif semester 1 dan semester 7 di Program Studi Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala dan teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah metode purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 151 orang. Analisis data pada analisis bivariat menggunakan Wilcoxon Sign Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prevalensi Computer Vision Syndrome di kalangan mahasiswa Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala cukup tinggi (50,33%), mahasiswa yang memiliki kadar air mata normal didominasi oleh mahasiswa yang tidak mengalami Computer Vision Syndrome (75%), mahasiswa yang memiliki kadar air mata kurang hanya ditemukan pada mahasiswa yang mengalami Computer Vision Syndrome (100%). Hasil pengujian analisis bivariat pada penelitian ini mendapatkan nilai p-value sebesar 0,000 (p-value
0
ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala
153297
2025-04-15 13:11:47
2025-04-15 14:52:07
machine generated