Sirajul Ilmi Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro dan Komputer 2025

Skripsi

Abstrak - Sistem listrik prabayar yang diterapkan di Indonesia oleh PT. PLN Persero sejak 2008 bertujuan untuk mendorong penghematan listrik dan kedisiplinan pengguna dalam membayar tagihan. Namun, metode pengisian token yang konvensional melalui keypad meteran masih kurang efektif karena sering menyebabkan kesalahan input dan ketidaknyamanan, terutama ketika meteran ditempatkan di posisi tinggi. Selain itu, penelitian terdahulu yang membahas pengisian token jarak jauh berbasis IoT dan SMS masih terbatas dalam hal fitur, seperti prediksi kapan token akan habis, serta informasi tambahan terkait penggunaan listrik. Berdasarkan kekurangan-kekurangan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat lunak yang dapat mengisi token jarak jauh, memberikan prediksi kapan token listrik akan habis, menampilkan riwayat penggunaan bulanan, serta menyajikan informasi detail tentang sisa token, tegangan, arus, daya, dan frekuensi. Metode yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak ini adalah pendekatan waterfall, di mana setiap tahap pembangunan dilakukan secara linear dan berurutan, mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian. Pengembangan ini juga memanfaatkan integrasi IoT dan prediksi berbasis machine learning untuk memenuhi kebutuhan prediktif dan manajemen data pengguna. Pengembangan menggunakan framework Flutter untuk menghasilkan aplikasi akhirnya. Pengujian aplikasi menggunakan pengujian Black Box testing metode equivalence partitioning dengan menghasilkan semua fitur berjalan secara valid berdasarkan kasus uji. Pengujian usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan 5 skala likert dan 10 pertanyaan yang dilakukan kepada 12 responden yang merupakan masyarakat pengguna listrik prabayar. Hasil pengujian usability mendapat skor 74,17 (grade B). Hasil dari kedua pengujian menyatakan bahwa aplikasi yang dikembangkan sudah cukup baik, namun perlu pengembangan beberapa hal pada penelitian-penelitian berikutnya. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 152715 2025-04-11 11:53:55 2025-04-11 11:57:07 machine generated