<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="152477">
 <titleInfo>
  <title>PEMANTAUAN KEPADATAN LALU LINTAS DI KOTA BANDA ACEH SECARA NON-INVASIF MENGGUNAKAN BLUETOOTH LOW ENERGY</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Muhammad Ichsan</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Informatika</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pertumbuhan populasi yang pesat di Kota Banda Aceh, yang mencapai 259.538 jiwa pada tahun 2024, telah menyebabkan peningkatan kemacetan lalu lintas, memperburuk kualitas udara, dan mengganggu mobilitas masyarakat. Dalam menghadapi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kepadatan lalu lintas berbasis teknologi Bluetooth Low Energy (BLE) di 15 titik strategis di kota. Sistem ini dirancang untuk menjaga privasi pengguna dengan tidak mengumpulkan data pribadi, seperti plat nomor atau wajah, serta menerapkan algoritma filtering yang efisien untuk hanya memproses perangkat yang menunjukkan perubahan nilai Received Signal Strength Indicator (RSSI) yang signifikan. Metode yang digunakan meliputi kalibrasi delta RSSI, di mana perubahan sebesar 5 dBm diambil sebagai ambang batas untuk mengindikasikan pergerakan kendaraan, dengan kriteria kepadatan yang mencakup status &quot;Lengang&quot; (24 perangkat). Pengujian sistem dilakukan melalui tiga langkah utama. Pertama, dokumentasi visual dilakukan untuk mencatat kondisi sekitar alat pendeteksi BLE menggunakan foto dan catatan deskriptif. Kedua, hasil deteksi perangkat BLE dibandingkan dengan tampilan status kepadatan di peta pemantauan pada aplikasi web untuk memverifikasi kesesuaian informasi dengan kondisi lapangan. Ketiga, log AWS CloudWatch dari gateway diperiksa untuk memastikan jumlah perangkat yang terdeteksi sesuai dengan hasil observasi langsung. Selain itu, pengujian sistem menggunakan pendekatan black box dilakukan untuk memastikan bahwa semua fungsi berjalan sesuai spesifikasi tanpa mempertimbangkan struktur internal sistem. Pengujian API juga dilakukan untuk memastikan integritas dan kinerja komunikasi antar komponen sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendeteksi kepadatan lalu lintas di tiga lokasi strategis di Banda Aceh. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam manajemen lalu lintas kota-kota berkembang, menawarkan solusi yang efisien dan menjaga privasi pengguna.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>152477</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-04-10 11:45:49</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-04-10 12:24:16</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>