Electronic Theses and Dissertation

Pertumbuhan populasi yang pesat di Kota Banda Aceh, yang mencapai 259.538 jiwa pada tahun 2024, telah menyebabkan peningkatan kemacetan lalu lintas, memperburuk kualitas udara, dan mengganggu mobilitas masyarakat. Dalam menghadapi permasalahan ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kepadatan lalu lintas berbasis teknologi Bluetooth Low Energy (BLE) di 15 titik strategis di kota. Sistem ini dirancang untuk menjaga privasi pengguna dengan tidak mengumpulkan data pribadi, seperti plat nomor atau wajah, serta menerapkan algoritma filtering yang efisien untuk hanya memproses perangkat yang menunjukkan perubahan nilai Received Signal Strength Indicator (RSSI) yang signifikan. Metode yang digunakan meliputi kalibrasi delta RSSI, di mana perubahan sebesar 5 dBm diambil sebagai ambang batas untuk mengindikasikan pergerakan kendaraan, dengan kriteria kepadatan yang mencakup status "Lengang" (24 perangkat). Pengujian sistem dilakukan melalui tiga langkah utama. Pertama, dokumentasi visual dilakukan untuk mencatat kondisi sekitar alat pendeteksi BLE menggunakan foto dan catatan deskriptif. Kedua, hasil deteksi perangkat BLE dibandingkan dengan tampilan status kepadatan di peta pemantauan pada aplikasi web untuk memverifikasi kesesuaian informasi dengan kondisi lapangan. Ketiga, log AWS CloudWatch dari gateway diperiksa untuk memastikan jumlah perangkat yang terdeteksi sesuai dengan hasil observasi langsung. Selain itu, pengujian sistem menggunakan pendekatan black box dilakukan untuk memastikan bahwa semua fungsi berjalan sesuai spesifikasi tanpa mempertimbangkan struktur internal sistem. Pengujian API juga dilakukan untuk memastikan integritas dan kinerja komunikasi antar komponen sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat mendeteksi kepadatan lalu lintas di tiga lokasi strategis di Banda Aceh. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam manajemen lalu lintas kota-kota berkembang, menawarkan solusi yang efisien dan menjaga privasi pengguna.

The rapid population growth in Banda Aceh City, reaching 259,538 residents in 2024, has led to increased traffic congestion, deteriorating air quality, and disrupted community mobility. To address these issues, this study aims to design and implement a traffic density monitoring system based on Bluetooth Low Energy (BLE) technology at 15 strategic points in the city. The system is designed to preserve user privacy by not collecting personal data, such as license plates or facial features, and employs an efficient filtering algorithm to process only devices showing significant changes in Received Signal Strength Indicator (RSSI) values. The method involves delta RSSI calibration, where a 5 dBm change is used as a threshold to indicate vehicle movement, with density criteria ranging from "Lengang" (24 devices). System testing was conducted in three main steps. First, visual documentation was carried out to record the conditions around the BLE detection devices using photos and descriptive notes. Second, the detected BLE device results were compared with the traffic density status displayed on the monitoring map in the web application to verify whether the system accurately reflected real-world conditions. Third, AWS CloudWatch logs from the gateway were examined to ensure that the number of detected devices matched direct observations. Additionally, the system was tested using a black-box approach to ensure all functions operate according to specifications without considering the internal system structure. API testing was also conducted to ensure the integrity and performance of communication between system components. The results demonstrate that the system is effective in detecting traffic density at three strategic locations in Banda Aceh. This study provides a significant contribution to traffic management in developing cities, offering an efficient and privacy-preserving solution.