<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="151951">
 <titleInfo>
  <title>APLIKASI MODEL STOKASTIK KELAHIRAN DAN KEMATIAN PADA PROYEKSI PENDUDUK DI PROVINSI ACEH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>MAULINA FINANDA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Proyeksi penduduk merupakan estimasi jumlah penduduk di masa depan berdasarkan data penduduk saat ini, yang berfungsi untuk memprediksi perubahan tren akibat dinamika faktor-faktor demografi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proyeksi penduduk Provinsi Aceh menggunakan model stokastik kelahiran dan kematian dalam tiga pendekatan: model kelahiran murni, model kelahiran dan kematian tanpa migrasi, serta model kelahiran dan kematian dengan migrasi. Data yang digunakan mencakup sensus penduduk Provinsi Aceh tahun 2020, dengan periode proyeksi tahun 2024-2035. Penelitian ini mengevaluasi perbandingan hasil proyeksi dengan model stokastik terhadap proyeksi Badan Pusat Statistik (BPS) serta menganalisis tingkat akurasi model menggunakan data sensus penduduk tahun 2010-2020 sebagai referensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model stokastik kelahiran dan kematian dengan migrasi memberikan estimasi yang lebih baik dibandingkan model lainnya. Namun, model kelahiran murni menunjukkan tingkat akurasi paling tinggi dan mendekati data sensus penduduk yang dilaporkan oleh BPS. Temuan ini mengindikasikan bahwa model stokastik kelahiran dan kematian dapat menjadi alat alternatif yang efektif dalam proyeksi penduduk dengan mempertimbangkan kompleksitas dinamika demografi. &#13;
&#13;
Kata kunci: proyeksi penduduk, model stokastik, kelahiran dan kematian, migrasi, akurasi.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>151951</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-03-21 21:55:24</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-03-24 09:00:39</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>