<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="151893">
 <titleInfo>
  <title>PERBANDINGAN KLASIFIKASI DATA STIGMA PADA PENDERITA TUBERKULOSIS PARU DI KABUPATEN SIMEULUE MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN K-NEAREST NEIGHBOR</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Radhita Putri</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang menjadi salah satu masalah kesehatan secara global dan menghasilkan stigma di masyarakat. Stigma yang diberikan dapat mempengaruhi angka kesembuhan bagi penderita TB Paru dan terbagi menjadi 2 yaitu, positif dan negatif. Pengelompokan tersebut dapat dianalisis menggunakan metode klasifikasi Random Forest dan K-Nearest Neighbor kemudian variabel yang mempengaruhi stigma tersebut akan dijelaskan oleh metode Shapley Additive exPlanation (SHAP) yang dapat menginterpretasi pengaruh variabel secara sederhana. Penelitian ini menggunakan data hasil survei yang dilakukan oleh Saima Fitri di Kabupaten Simeulue pada tahun 2021. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui metode klasifikasi terbaik serta mengidentifikasi variabel yang mempengaruhi stigma secara berurutan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa klasifikasi Random Forest menghasilkan hasil kinerja klasifikasi lebih baik dibandingkan K-Nearest Neighbor dengan nilai accuracy sebesar 80,00%; precission sebesar 88,86%; recall sebesar 66,67%; f1-score sebesar 68,75%. Sementara itu 4 variabel dengan kontribusi tertinggi terhadap stigma secara berurutan adalah persepsi (X_8), sosial budaya (X_{10}), faktor psikologis (X_9), dan pengetahuan (X_7).</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>TUBERCULOSIS - MEDICINE</topic>
 </subject>
 <classification>616.995</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>151893</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-03-21 11:24:24</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-03-21 14:28:53</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>