Akramul Ula Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2025

Skripsi

Metode Fuzzy Time Series (FTS) sangat cocok digunakan untuk menganalisis data time series dengan fluktuasi tinggi. Pendekatan metode ini di antaranya adalah metode Chen dan Cheng. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan tingkat akurasi kedua metode tersebut dalam menduga jumlah kendaraan bermotor dari Pelabuhan Penyeberangan Ulee Lheue menuju Balohan selama 12 bulan ke depan, dengan menggunakan indikator kesalahan seperti Mean Error (ME), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan merupakan data pergerakan jumlah angkutan bermotor dan penumpang di Pelabuhan Penyeberangan Ulee Lheue milik Dinas Perhubungan Aceh. Data ini terdiri dari 3 jenis, yaitu roda 2 dan 3, roda 4 serta roda > 4 dari Januari 2013 hingga November 2024. FTS Cheng menjadi metode terbaik dalam pendugaan 12 periode ke depan karena memiliki nilai kesalahan yang lebih kecil dibanding FTS Chen. Selisih data dugaan dengan data aktual jumlah kendaraan bermotor pada Desember 2024 untuk kendaraan roda 2 dan 3, 4, serta > 4 masing-masing adalah 1.854 unit, 711 unit, dan 1 unit. Variabel jumlah kendaraan roda 2 dan 3 memiliki hasil dugaan dengan fluktuasi yang signifikan. Sebaliknya, pendugaan untuk kendaraan roda 4 cenderung stabil dan untuk roda > 4 menunjukkan adanya penurunan ekstrem. Nilai tertinggi hasil pendugaan untuk masing-masing kendaraan roda 2 dan 3, roda 4, dan roda > 4 berturut-turut pada Oktober 2025, Desember 2024, dan Januari 2025. Nilai ini mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan bulan yang sama pada tahun sebelumnya. Kata Kunci : Fuzzy time series, FTS Cheng, FTS Chen, Jumlah Kendaraan Bermotor 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 150889 2025-03-11 16:35:40 2025-03-12 08:24:12 machine generated