<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="150677">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS KEMISKINAN :</title>
  <subTitle>PERBANDINGAN ANTARA RUMAH TANGGARNYANG DIKEPALAI PEREMPUAN DENGAN RUMAH TANGGA YANG DIKEPALAI  LAKI-LAKI DI  PROVINSI  NAD TAHUN 2004</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ABD. Hakim</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Prog. Studi Magister Ilmu Ekonomi</publisher>
   <dateIssued>2006</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Theses</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian ini  dilaksanakan di  Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam,  dengan jumlah  sampel sebanyak  3.120  rumah  tangga  yang  diambil  dari  sampel  data  primer  SUSENAS  2004.    Metode penarikan   sampcl   yang   digunakan   adalah   sistematik   random   sampling   berdasarkan   besarnya pengeluaran rumah tangga.   Tujuan  penclitian  ini  adalah untuk mengidentifikasi  faktor-faktor yang mempengaruhi  kemiskinan pada rumah  tangga yang diteliti,   disamping  itu juga  untuk  mengetahui berapa  besar  perbcdaan probabilitas  menjadi  miskin rumah  tangga  yang  dikepalai  perempuan  dan rumah tangga yang dikepalai  laki-laki.&#13;
Model  analisis  yang digunakan  adalah  Model  Regresi  Logistik,  yaitu  suatu  metode  yang menerangkan  hubungan antara  variabel  respons dikotomi  dan  satu  set  variabel  penjelas.    Variabel penjelas  berupa kontinu,  diskrit dan katagori.  Model  parameter dapat  diduga  dengan  menggunakan metode maksimun likelihood, yaitu suatu prosedur pencarian satu atau  lebih parameter  yang secara statistik memberikan distribusi atau kemungkinan terbesar dari suatu parameter 0.&#13;
Delapan variabel yang relevan dipilih untuk menerangkan pengaruhnya  terhadap kemiskinan pada   rumah   tangga.      Hasil   regresi   memperlihatkan   bahwa  ada   enam   variabel   yang   mampu menjelaskan  variasi kemiskinan pada rumah tangga.   Variabel tersebut  adalah jenis  kelamin, daerah tempat tinggal, tingkat pendidikan, lapangan usaha, kctcrgantungan anggota rumah tangga, dan umur kepala rumah tangga.   Faktor yang paling dominan mempengaruhi  kemiskinan  adalah jenis  kelamin kepala  rumah  tangga,  dimana  rumah  tangga  yang  dikepalai  perempuan  mempunsyai  probabilitas menjadi  miskin lebih besar dibandingkan dengan rumah tangga yang dikepalai  laki-laki.&#13;
Kata  kunci:  Kemiskinan; Jender;  Regresi  Logistik.&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>150677</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-03-06 14:32:39</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-03-06 14:32:39</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>