<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="149561">
 <titleInfo>
  <title>PENGUJIAN IN SILICO TANAMAN PEGAGAN (CENTELLA ASIATICA (L.)) DAN LANGSAT (LANSIUM DOMESTICUM CORR.) TERHADAP PROTEIN TARGET PENYAKIT HEPATITIS, HUMAN IMMUNODEFICIENCY VIRUS (HIV), TUBERCULOSIS (TBC), KANKER PAYUDARA DAN KANKER KULIT</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Cut Dara Faulina</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Kimia</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pengujian in silico terhadap protein target menggunakan Molecular Docking dengan tanaman atau spesies tanaman obat. Tanaman obat menyimpan kekayaan hayati yang berpotensi besar untuk pengembangan obat-obatan alami. Penelitian ini secara khusus meneliti potensi tanaman Centella asiatica L. dan Lansium domesticum Corr. dalam melawan berbagai penyakit diantaranya hepatitis, HIV, TBC, kanker payudara dan kanker kulit. Analisis in silico digunakan untuk memprediksi aktivitas biologis senyawa tanaman terhadap protein target penyakit. Senyawa aktif dari tumbuhan yang diteliti diambil dari database KNApSAcK. Struktur tiga dimensi (3D) dari senyawa ini kemudian diperoleh dari PubChem. Selanjutnya, struktur protein target juga diambil dari Protein Data Bank (PDB). Kedua struktur ini kemudian dipreparasi menggunakan Software BIOVIA Discovery Visualizer 2021. Setelah dipreparasi, senyawa diuji Lipinski’s Rule of Five (RO5) melalui website SWISSADME. Tahap akhir adalah melakukan Molecular Docking menggunakan Aplikasi PyRx untuk melihat nilai Binding Affinity nya dan interaksi antara ligan uji dan protein target penyakit hepatitis, HIV, TBC, kanker payudara dan kanker kulit. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 32 senyawa metabolit sekunder spesies Centella asiatica (L.) dari famili Apiaceae dan 23 senyawa metabolit sekunder spesies Lansium domesticum Corr. dari famili Meliaceae yang diperoleh dari database KNApSAcK. Hasil pengujian Lipinski’s Rule of Five (RO5) pada spesies Centella asiatica (L.) diperoleh 13 senyawa dan 4 senyawa aktif untuk spesies Lansium domesticum Corr. Hasil Molecular Docking pada spesies Centella asiatica (L.) yang memiliki nilai Binding Affinity paling baik dan berpotensi memiliki interaksi positif dengan protein target sebagai daya hambat penyakit adalah 3 senyawa untuk penyakit hepatitis, 1 senyawa yaitu 3-O-beta-D-Glucopyranosyl sitosterol untuk HIV, 2 senyawa untuk TBC dan kanker payudara serta 1 senyawa yaitu Quercetin dapat menghambat penyakit kanker kulit. Sebanyak 2 senyawa aktif pada spesies Lansium domesticum Corr. dari Famili Meliaceae dapat menghambat penyakit hepatitis dan TBC diantaranya Domesticulide A, 1 senyawa yaitu Azadiradione untuk kanker payudara dan sebaliknya tidak ada satupun senyawa yang positif dapat menghambat penyakit HIV dan Kanker kulit.&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
Kata kunci: Centella asiatica (L.), Lansium domesticum Corr. Apiaceace, Meliaceae, Hepatitis, HIV, TBC, Kanker Kulit, Kanker Payudara, In Silico, Molecular Docking&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>HERBACEOUS PLANTS</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>MEDICINAL PLANTS - PHARMACOGNOSY</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>PROTEINS - BIOCHEMISTRY</topic>
 </subject>
 <classification>572.6</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>149561</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-02-06 01:05:39</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-02-06 09:47:10</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>