Ahmad Fauzi Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Program Studi Magister Teknik Elektro 2025 id Indonesia

Theses

Penelitian ini menerapkan algoritma bayessian regularization neural network (BRNN) dalam membuat model prediksi beban listrik. Penerapan algoritma BRNN dimaksudkan untuk mencegah kondisi overfitting yang kerap terjadi pada penerapan algoritma neural network dalam membuat model prediksi. Kondisi overfitting mempengaruhi tingkat akurasi model prediksi sehingga nilai prediksi yang diinginkan tidak mendekati nilai sebenarnya. Dalam penelitian ini, model prediksi BRNN dibangun dengan 5 (lima) topologi jaringan dengan skema supervised learning feed forward network. Kelima topologi jaringan model BRNN tersebut dilatih dan diuji dengan menggunakan konstruksi dataset yang berbeda. Selain itu, model BRNN dibandingkan dengan model prediksi levenberg marquardt neural network (LMNN) dengan skema topologi jaringan yang sama. Hasil penelitian menunjukkan, model BRNN yang dibangun dengan 5 topologi jaringan tersebut mampu menghasilkan model prediksi dengan tingkat akurasi yang tinggi berdasarkan simulasi pelatihan model dan pengujian model prediksi ELECTRIC POWER - ENGINERING NEURAL NETWORKS (COMPUTER SCIENCE) 006.32 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 149443 2025-02-04 14:31:48 2025-02-04 15:02:39 machine generated