Electronic Theses and Dissertation

Jaringan distribusi listrik di Aceh memiliki karakteristik unik yang menghadirkan tantangan tersendiri dalam menjaga kontinuitas dan keandalan suplai listrik kepada konsumen. Keandalan sistem distribusi listrik, yang diukur menggunakan indeks SAIDI (System Average Interruption Duration Index) dan SAIFI (System Average Interruption Frequency Index), dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti padam tidak terencana, padam terencana, dan bencana alam. Karena kejadian gangguan padam bersifat probabilistik dan tidak dapat diprediksi, diperlukan pemodelan untuk memproyeksikan performa keandalan sistem distribusi di masa depan. Pemodelan ini membantu dalam mengantisipasi dan menentukan prioritas perbaikan jaringan distribusi. Penelitian ini menggunakan metode simulasi Monte Carlo untuk memproyeksikan ribuan skenario kemungkinan variasi durasi dan frekuensi gangguan pada penyulang, gardu distribusi, jaringan tegangan rendah (JTR), dan sambungan rumah (SR APP) berdasarkan data historis tahun 2021–2024. Simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak Crystal Ball, menghasilkan distribusi nilai SAIDI dan SAIFI yang mencerminkan keandalan sistem distribusi listrik Aceh pada tahun 2024. Nilai SAIDI kumulatif tahun 2024 diproyeksikan sebesar 1,97 jam/pelanggan, dengan tingkat kepastian 95% bahwa nilai tersebut tidak akan melebihi 2,21 jam/pelanggan. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa kontribusi terbesar terhadap SAIDI berasal dari gangguan terencana (pemeliharaan penyulang secara offline). Sementara itu, nilai SAIFI kumulatif tahun 2024 diproyeksikan sebesar 1,94 kali/pelanggan, dengan tingkat kepastian 95% bahwa nilai tersebut tidak akan melebihi 2,37 kali/pelanggan. Analisis sensitivitas SAIFI menunjukkan bahwa gangguan tidak terencana pada penyulang, yang disebabkan oleh faktor internal maupun eksternal, merupakan penyumbang terbesar. Penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi operator sistem distribusi listrik Aceh untuk merencanakan langkah-langkah peningkatan keandalan jaringan secara lebih efektif dan efisien.

The distribution network in Aceh exhibits unique characteristics that pose specific challenges in maintaining continuity and reliability of electricity supply to consumers. The reliability of the power distribution system, measured by SAIDI (System Average Interruption Duration Index) and SAIFI (System Average Interruption Frequency Index), is influenced by several factors, including unplanned outages, planned outages, and natural disasters. Since the occurrence of outages is inherently probabilistic and unpredictable, modeling is essential to predict the future reliability performance of the distribution system. Such modeling aids in anticipating and identifying priorities for improving distribution network reliability. This study employs the Monte Carlo simulation method to project thousands of scenarios of potential variations in outage duration and frequency at the feeder, distribution substation, LV network (JTR), and service lines (SR APP) based on historical data from 2021 to 2024. Simulations were performed using Crystal Ball software, yielding a distribution of SAIDI and SAIFI values that represent the reliability of the Aceh power distribution system for 2024. The cumulative SAIDI value for 2024 is projected at 1.97 hours/customer, with a 95% confidence level that it will not exceed 2.21 hours/customer. Sensitivity analysis indicates that planned feeder outages (offline maintenance) contribute the most to SAIDI. Similarly, the cumulative SAIFI value for 2024 is projected at 1.94 interruptions/customer, with a 95% confidence level that it will not exceed 2.37 interruptions/customer. Sensitivity analysis reveals that unplanned feeder outages, caused by internal and external factors, are the largest contributors to SAIFI. This study provides actionable insights for Aceh's power distribution system operators to develop strategic plans aimed at enhancing network reliability effectively and efficiently.