ZAHIRIANSYAH KHAIRI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Komputer 2025

Skripsi

Lalu lintas campuran atau disebut sebagai Mixed-traffic merupakan kondisi lalu lintas yang melibatkan berbagai jenis pengguna jalan dengan karakteristik yang sangat beragam. Variasi perspektif dan ukuran objek, tumpang tindih antar kendaraan, serta interaksi dinamis yang terjadi di antara para pengguna jalan membuat pelacakan objek dan analisis aktivitas menjadi sulit dilakukan secara akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dari metode pelacakan yaitu ByteTrack dan DeepSORT yang akan dikombinasikan dengan metode YOLOv8 dengan beberapa variasi yaitu YOLOv8s, YOLOv8m, dan YOLOv8x untuk melihat kemampuan kinerja dari metode pelacakan dalam mengatasi tantangan pada lalu lintas mixed-traffic. Metode penelitian ini menggunakan metode YOLOv8 untuk object detection, serta ByteTrack dan DeepSORT sebagai metode dalam pelacakan objek. Pengujian dilakukan dengan mengkombinasikan YOLOv8 dengan metode ByteTrack dan YOLOv8 dengan metode DeepSORT. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ada beberapa faktor yang mempengaruhi kinerja pelacakan objek seperti tumpang tindih, variasi ukuran, kecepatan, dan bentuk sehingga mengakibatkan tidak konsistenya ID dan kesalahan klasifikasi objek. Secara perhitungan metrik, model YOLOv8m lebih stabil dan konsisten khususnya pada epoch 100 yaitu dengan nilai MOTA 0,7603 pada DeepSORT dan 0,7090 pada ByteTrack. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 148829 2025-01-22 11:04:58 2025-01-22 11:26:58 machine generated