<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="147805">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS TOKSISITAS DAN POTENSI SENYAWA AKTIF SEBAGAI  KANDIDAT ANTIVIRUS SARS-COV-2 SECARA IN SILICO DARI TUMBUHAN KAWASAN GEOTERMAL GUNUNG KEMBAR (GK5), GAYO LUES</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>CUT NUR HILDA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kawasan geotermal merupakan area di mana energi panas bumi dapat diekplorasi dan dimanfaatkan. Di Gayo Lues, terdapat kawasan geotermal yang dikenal sebagai Gunung Kembar. Tumbuhan yang berada di kawasan ini memiliki senyawa metabolit sekunder yang dapat dimanfaatkan. Metabolit sekunder memiliki manfaat penting, salah satunya sebagai kandidat obat SARS-CoV-2. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi senyawa metabolit sekunder dan tingkat cemaran logam berat dari tumbuhan. Kawasan Geotermal GK5, menentukan potensi aktivitas senyawa sebagai kandidat obat antivirus SARS-CoV-2, serta memprediksi tingkat toksisitas dan profil farmakokinetiknya. Sampel tumbuhan yang diperoleh dilakukan proses maserasi menggunakan pelarut etanol 96% untuk mendapatkan ekstrak etanol tumbuhan Kawasan Geotermal GK5. Senyawa metabolit sekunder diidentifikasi dengan skrining fitokimia dan GC-MS, cemaran logam ditentukan dengan AAS, dan potensi sebagai obat SARS-CoV-2 dievaluasi melalui molecular docking terhadap Mpro dan PLpro. Prediksi toksisitas dan farmakokinetik menggunakan ProTox-III dan pkCSM. Hasil identifikasi senyawa metabolit sekunder tumbuhan Kawasan Geotermal GK5 mengandung flavonoid, alkaloid, saponin, tannin, steroid, dan mengidentifikasi 118 peak dengan 295 senyawa pada lima tumbuhan dari analisis GC-MS. Analisis AAS menunjukkan tumbuhan bebas toksisitas logam berat Cd, Cu, Cr, Fe, dan Zn, namun kandungan Pb melebihi batas yang diperbolehkan. Hasil molecular docking diperoleh lima senyawa potensial berdasarkan nilai binding affinity, yaitu Androstane-11,17-dione, 3-[(trimethylsilyl)oxy]-, 17-[O-(phenylmethyl)oxime], (3a,5a)-, Stigmasta-3,5-diene, Squalene, dan 3-Trifluoroacetoxytetradecane. Hasil prediksi toksisitas menunjukkan bahwa sebagian besar senyawa uji tidak toksik, kecuali Stigmasta-3,5-diene dan Beta-Sitosterol yang bersifat imunotoksik, masuk kelas toksisitas 4 dan 5. Profil farmakokinetik menunjukkan bahwa Androstane-11,17-dione 3-[(trimethylsilyl)oxy]-, 17-[O-(phenylmethyl)oxime], (3a,5a)-, Stigmasta-3,5-diene, Beta-Sitosterol, Squalene, dan 3-Trifluoroacetoxytetradecane memiliki daya absorpsi baik, mampu menembus BBB dan CNS, dimetabolisme oleh CYP3A4, dan memiliki laju clearance yang baik tanpa memengaruhi ekskresi ginjal. Berdasarkan hal tersebut, Tumbuhan kawasan Geotermal GK5 menunjukkan potensi sebagai kandidat antivirus SARS-CoV-2 dengan senyawa yang memiliki aktivitas baik, toksisitas rendah, dan profil farmakokinetik yang mendukung.&#13;
&#13;
Kata kunci: Kawasan Geotermal, molecular docking, toksisitas, farmakokinetik&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>MEDICINAL PLANTS - PHARMACOGNOSY</topic>
 </subject>
 <classification>615.321</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>147805</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-01-16 15:25:27</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-01-16 15:50:29</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>