Electronic Theses and Dissertation

PT PLN (Persero) memiliki tanggung jawab utama untuk menyediakan tenaga listrik yang andal sesuai dengan standar mutu, meliputi kecukupan pasokan, keamanan, dan kontinuitas layanan. Namun, gangguan pada sistem distribusi listrik kerap terjadi akibat faktor-faktor seperti kondisi alam, usia jaringan, kualitas peralatan, dan gangguan eksternal lainnya. Untuk itu, analisis keandalan sistem distribusi listrik menjadi salah satu upaya penting dalam meningkatkan kualitas layanan dan efisiensi operasional. Penelitian ini berfokus pada analisis keandalan Penyulang ST02 Kuala Bhee dan ST04 Layung yang dikelola oleh PT PLN Sub Ranting Samatiga, menggunakan metode Monte Carlo. Metode ini memungkinkan simulasi kondisi nyata dengan memanfaatkan angka acak dan probabilitas statistik, sehingga dapat mengevaluasi keandalan sistem secara lebih akurat. Dengan memanfaatkan data historis, penelitian ini bertujuan untuk menghitung indikator keandalan seperti SAIDI dan SAIFI, mengidentifikasi subsistem yang tidak memenuhi standar SPLN No. 68-2 Tahun 1986. Hasil analisis keandalan tahun 2022 menunjukkan bahwa SAIDI untuk penyulang ST02 Kuala Bhee dan ST04 Layung memenuhi standar SPLN No. 68-2 Tahun 1986 (≤21 jam/pelanggan). Namun, untuk SAIFI, hanya ST04 Layung yang memenuhi standar (≤3,2 kali/pelanggan), sedangkan ST02 Kuala Bhee melebihi batas dengan 6,28 kali/pelanggan. Pada tahun 2023, SAIDI kedua penyulang tetap memenuhi standar, tetapi SAIFI keduanya tidak memenuhi batas, masing-masing sebesar 8,33 kali/pelanggan (ST02 Kuala Bhee) dan 6,1 kali/pelanggan (ST04 Layung). ada tahun 2023, penyulang ST02 Kuala Bhee mengalami peningkatan SAIDI sebesar 61,78% (konvensional) dan 52,92% (Monte Carlo) serta SAIFI sebesar 32,62% dibanding tahun 2022. Sementara itu, penyulang ST04 Layung mencatat peningkatan SAIDI hingga 196,24% (konvensional) dan 191,48% (Monte Carlo), dengan kenaikan SAIFI sebesar 118,28%

PT PLN (Persero) has the primary responsibility of providing reliable electricity in accordance with quality standards, encompassing supply adequacy, safety, and service continuity. However, disruptions in the electricity distribution system frequently occur due to factors such as natural conditions, network age, equipment quality, and other external disturbances. Therefore, reliability analysis of the electricity distribution system is a crucial effort to improve service quality and operational efficiency. This study focuses on analyzing the reliability of the ST02 Kuala Bhee and ST04 Layung feeders managed by PT PLN Sub Ranting Samatiga using the Monte Carlo method. This method enables the simulation of real conditions by utilizing random numbers and statistical probabilities, thus providing a more accurate evaluation of system reliability. By leveraging historical data, this research aims to calculate reliability indicators such as SAIDI and SAIFI, and to identify subsystems that do not meet the SPLN No. 68-2 Year 1986 standard.The reliability analysis results for 2022 indicate that SAIDI for the ST02 Kuala Bhee and ST04 Layung feeders met the SPLN No. 68-2 Year 1986 standard (≤21 hours/customer). However, for SAIFI, only the ST04 Layung feeder met the standard (≤3.2 times/customer), while the ST02 Kuala Bhee feeder exceeded the limit with 6.28 times/customer. In 2023, both feeders’ SAIDI remained within the standard, but their SAIFI exceeded the limit, with values of 8.33 times/customer (ST02 Kuala Bhee) and 6.1 times/customer (ST04 Layung), respectively. In 2023, the ST02 Kuala Bhee feeder experienced a 61.78% increase in SAIDI (conventional) and 52.92% (Monte Carlo) as well as a 32.62% increase in SAIFI compared to 2022. Meanwhile, the ST04 Layung feeder recorded a significant rise in SAIDI by 196.24% (conventional) and 191.48% (Monte Carlo), along with a 118.28% increase in SAIFI.