Arief Rahby Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2025 id Indonesia

Skripsi

Pendidikan abad ke-21 menuntut pendekatan yang holistik untuk membentuk siswa yang tidak hanya cerdas secara intelektual, tetapi juga memiliki karakter yang kuat. Salah satu pendekatan pembelajaran yang mendukung tujuan ini adalah pembelajaran berbasis Science, Technology, Engineering, Mathematics, dan Character (STEMC). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pembelajaran berbasis STEMC terhadap karakter peserta didik, yaitu rasa ingin tahu, disiplin, tanggung jawab, dan jujur, serta memetakan karakter tersebut menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) Biplot. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas X IPA SMA Islam Pesantren Al-Falah Abu LamU tahun ajaran 2023/2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei self-assessment karakter peserta didik. Data diperoleh dari lembar self-assessment yang diisi oleh siswa setelah mengikuti pembelajaran berbasis STEMC. Teknik pengambilan sampel dilakukan secara purposive sampling dengan melibatkan 29 siswa yang terbagi dalam enam kelompok. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan PCA Biplot untuk mengidentifikasi karakteristik siswa serta memetakan pola hubungan antar variabel karakter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakter peserta didik dapat direduksi menjadi dua Principal Component (PC). Komponen pertama (PC1) terdiri dari variabel disiplin, tanggung jawab, dan jujur, yang secara kumulatif menjelaskan 57,06% keragaman data. Komponen kedua (PC2) terdiri dari variabel rasa ingin tahu, yang mampu menjelaskan 27,51% keragaman data. Total keragaman yang dapat dijelaskan oleh dua komponen utama ini adalah 84,57%. Pemetaan karakter melalui PCA Biplot menunjukkan bahwa kelompok 5 dan kelompok 6 memiliki. nilai karakter yang paling tinggi dibandingkan kelompok lainnya, sedangkan kelompok 2 memiliki skor terendah pada variabel tanggung jawab. Kelompok 4 menunjukkan keunggulan pada variabel rasa ingin tahu, disiplin, dan jujur, tetapi relatif rendah pada variabel tanggung jawab. Temuan ini memberikan wawasan yang penting bagi pengelola sekolah dan pendidik dalam mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan karakter siswa, yang selanjutnya dapat digunakan untuk mengembangkan strategi pembelajaran yang lebih efektif. Selain itu, metode PCA Biplot terbukti efektif dalam memvisualisasikan karakteristik siswa berdasarkan variabel karakter yang diukur, sehingga memudahkan pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan kebijakan pendidikan berbasis karakter di sekolah-sekolah di Provinsi Aceh. TEACHING METHODS CHARACTER EDUCATION SCIENCE (KNOWLEDGE) 370.114 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 147061 2025-01-14 09:17:20 2025-01-14 09:53:26 machine generated