Electronic Theses and Dissertation

Pembangunan infrastruktur memiliki peran penting dalam memperkuat konektivitas dan efisiensi transportasi, serta mendorong pertumbuhan ekonomi daerah. Seperti hal nya pembangunan Jalan Tol Sibanceh. Akan tetapi pembangunan ini juga menyebabkan perubahan besar pada penggunaan lahan di sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan yang terjadi akibat pembangunan Jalan Tol Sibanceh dari tahun 2014 hingga 2024, serta memproyeksikan perubahan penggunaan lahan hingga tahun 2032 dengan menggunakan Land Change Modeler dan model CA-Markov di perangkat lunak TerrSet dan ArcGIS. Simulasi prediksi pada penggunaan lahan menggunakan metode CA-Markov diperkirakan akan terus berkembang Hasil penelitian menunjukkan adanya perubahan lahan yang signifikan seperti luas lahan pemukiman yang konsisten meningkat begitupun dengan pertanian lahan basah. Hasil proyeksi menunjukkan bahwa tol memiliki 627,13 Ha pada tahun 2032 yang menandakan tol tidak mengalami penurunan luas. Akan tetapi budidaya perikanan dan hutan cenderung mengalami penurunan luas lahan selama 2014-2024. Penelitian ini memberikan gambaran bagaimana penggunaan lahan dapat berubah di masa yang akan datang.

Kata kunci: Jalan Tol, Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan, Land Change Modeler, cellular Automata Markov

Infrastructure development plays a crucial role in strengthening connectivity and transportation efficiency, as well as driving regional economic growth, such as the construction of the Sibanceh Toll Road. However, this development also leads to significant changes in land use in the surrounding areas. This study aims to analyze the land use changes resulting from the construction of the Sibanceh Toll Road from 2014 to 2024, and to project land use changes until 2032 using the Land Change Modeler and the CA-Markov model in the TerrSet and ArcGIS software. The prediction simulation of land use using the CA-Markov method is expected to continue to evolve. The results of the study indicate significant land use changes, such as a consistent increase in residential land area, as well as in wetland agriculture. The projection results show that the toll road will cover 627,13 hectares in 2032, indicating that its area will not decrease. However, aquaculture and forest are projected to experience a reduction in land area from 2014 to 2024. This study provides an overview of how land use may change in the future. Keywords: Toll Road, Land Use Change Prediction, Land Change Modeler, Markov Cellula Automata