Rahmat Ferdiansyah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Komputer 2025 id Indonesia

Skripsi

Abstrak- Hijab merupakan busana wajib bagi muslimah yang kini berkembang menjadi tren fashion dengan berbagai jenis seperti Pashmina, Paris, dan hijab instan. Pertumbuhan usaha hijab, terutama melalui e-commerce, menghadirkan tantangan bagi konsumen untuk mencoba dan memilih hijab secara online. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi yang mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) untuk memvisualisasikan penampilan konsumen saat mengenakan hijab, serta penerapan deep learning dengan arsitektur MobileNetV1 untuk mengklasifikasi bentuk wajah konsumen dan memberikan rekomendasi hijab yang sesuai. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem rekomendasi hijab berbasis bentuk wajah mampu melakukan klasifikasi dengan baik, di mana 76% dari 25 responden menyatakan puas dengan hasil rekomendasi hijab. Fitur virtual try-on berbasis AR juga memberikan pengalaman mencoba hijab yang memuaskan, dengan 76% responden merasa puas. Secara keseluruhan, 84% responden menyatakan bahwa aplikasi ini membantu mereka dalam berbelanja hijab secara online. Temuan ini menunjukkan potensi aplikasi untuk meningkatkan pengalaman berbelanja hijab secara virtual. Kata Kunci: Hijab, Augmented Reality, Deep learning, MobileNetV1, Unity, Likert Scale. NEURAL NETWORKS (COMPUTER SCIENCE) COMMPUTER PROGRAMMING - GRAPHICS 006.66 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 146693 2025-01-12 17:39:09 2025-01-13 10:01:40 machine generated