Sitti Tsarwa Akin Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika 2025 id Indonesia

Skripsi

Kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq.) merupakan komoditas perkebunan strategis dengan kontribusi ekonomi signifikan, mencapai USD 30,25 miliar pada tahun 2021 (Pangestu, 2022). Penelitian ini dilakukan di perkebunan PTPN I Aceh Timur dengan luas area kajian 65,75 hektar dan bertujuan untuk mendeteksi serta menganalisis tingkat kesehatan pohon kelapa sawit menggunakan metode deep learning dan Visible Atmospherically Resistant Index (VARI) berbasis citra drone. Berdasarkan hasil dari penelitian, model deep learning berhasil mendeteksi sebanyak 7.780 pohon kelapa sawit dengan tingkat akurasi keseluruhan sebesar 70,5%, precision sebesar 62,72%, dan recall sebesar 79,56%. Selanjutnya, nilai VARI digunakan untuk mengklasifikasikan kesehatan pohon kelapa sawit ke dalam empat kategori, yaitu: Perlu Pemeriksaan (9,37%), Kesehatan Menurun (42,31%), Kesehatan Sedang (38,48%), and Sehat (9,82%). Hasil analisis disajikan dalam bentuk peta tematik dan dashboard interaktif yang terintegrasi dengan Google Maps, sehingga memudahkan pengguna untuk mengakses koordinat lokasi pohon serta mendukung proses inspeksi lapangan secara efektif OIL PALMS REMOTE SENSING TECHNOLOGY DRONES (AIRCRAFT) - CONTROL SYSTEMS 621.367 8 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 146687 2025-01-12 01:02:25 2025-01-13 10:13:49 machine generated