STATUS KESEJAHTERAAN KELUARGA KOTA BANDA ACEH) NADYA RISMA NAMIRA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2025

Skripsi

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi outlier pada data status kesejahteraan keluarga di Kota Banda Aceh menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang disempurnakan dengan ukuran kemiripan Polychoric Correlation. Data yang digunakan berjumlah 12.561 responden dan seluruhnya mencakup variabel kategorik ordinal yang terkait dengan kesejahteraan keluarga. Penggunaan Polychoric Correlation dipilih untuk menangani sifat data kategorik ordinal yang sulit di analisis dengan metode konvensional. Penelitian ini menggunakan 4 nilai threshold yaitu 1; 1,2; 1,4; dan 1,6 untuk deteksi outlier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa threshold 1,6 memberikan hasil yang optimal dalam mengidentifikasi data yang benar-benar menyimpang. Pembanding metode clustering juga diterapkan, namun hasilnya menunjukkan metode KNN masih lebih unggul dalam mendeteksi outlier secara komprehensif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode KNN dengan Polychoric Correlation efektif dalam mendeteksi anomali pada data kesejahteraan keluarga serta memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan kebijakan sosial yang lebih tepat di Kota Banda Aceh. Kata kunci: K-Nearest Neighbor, Polychoric Correlation, Clustering, Deteksi Outlier, Kesejahteraan Keluarga, Banda Aceh 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 146481 2025-01-10 13:49:12 2025-01-10 15:06:16 machine generated