PROVINSI ACEH DAN SUMATERA UTARA) Feren Vanessa Haditya Shakila Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2025

Skripsi

Isu pengangguran masih menjadi perhatian serius di Indonesia, terutama di wilayah-wilayah yang memiliki karakteristik ekonomi dan sosial yang beragam, seperti yaitu Provinsi Aceh dan Sumatera Utara. Kedua provinsi ini memiliki beberapa aspek penting yang serupa, termasuk kedekatan geografis serta ketergantungan pada sektor primer. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor signifikan yang memengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), serta menentukan faktor signifikan dominan di Provinsi Aceh dan Sumatera Utara pada periode 2018-2022. Geographical Weighted Panel Regression (GWPR) dipilih karena kemampuannya untuk menangkap variasi spasial dan temporal dalam data panel, dengan mempertimbangakan perbedaan antar wilayah dan perubahan dari waktu ke waktu. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini mencakup TPT sebagai variabel dependen, bersama dengan berbagai faktor independen seperti Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Penduduk Miskin, Kepadatan Penduduk, Rata-rata Lama Sekolah, Pertumbuhan Ekonomi, Harapan Lama Sekolah, Jumlah Penduduk dan Pengeluaran per Kapita. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap TPT di Provinsi Aceh dan Sumatera Utara yaitu X2 (Penduduk miskin), X3 (Kepadatan penduduk), X4 (Rata-rata lama sekolah), X5 (Pertumbuhan ekonomi), X6 (Harapan lama sekolah), X7 (Jumlah penduduk), dan X8 (Pengeluaran per kapita). Dalam model GWPR, terbentuk 17 kelompok wilayah berdasarkan variabel yang signifikan di wilayah tersebut. Selanjutnya, faktor yang dominan memengaruhi TPT di Provinsi Aceh dan Sumatera Utara adalah X5 (Pertumbuhan ekonomi), signifikan di 44 wilayah Aceh dan Sumatera Utara. Faktor-faktor yang dominan lainnya secara berurutan adalah X3 (Kepadatan penduduk) signifikan di 23 wilayah, X7 (Jumlah penduduk) signifikan di 15 wilayah, X4 (Rata-rata lama sekolah) signifikan di 13 wilayah, X6 (Harapan lama sekolah) signifikan di 7 wilayah, X2 (Penduduk miskin) signifikan di 4 wilayah, dan X8 (Pengeluaran per kapita) signifikan di 1 wilayah. Kata kunci: GWPR, Data Panel, Tingkat Pengangguran Terbuka, Heterogenitas Spasial, Provinsi 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 146205 2025-01-09 13:09:40 2025-01-09 15:39:09 machine generated