<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="146073">
 <titleInfo>
  <title>SISTEM MONITORING CERDAS KANDUNGAN NPK DAN PH TANAH PADA PERKEBUNAN KOPI BERBASIS INTERNET OF THINGS  MENGGUNAKAN APLIKASI ARECA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>AL-GHIFARI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>fakultas teknik pertanian</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Indonesia, khususnya Aceh, dikenal sebagai salah satu penghasil kopi berkualitas tinggi, seperti kopi Arabika Gayo yang memiliki nilai ekonomi dan reputasi global. Namun, produktivitas dan keberlanjutan perkebunan kopi sering terganggu oleh kurangnya sistem monitoring yang efisien, menyebabkan petani mengandalkan metode manual yang kurang akurat. Teknologi Internet of Things (IoT) menawarkan solusi untuk \ pemantauan real-time berbagai parameter tanah, termasuk kandungan NPK dan pH, guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem monitoring cerdas berbasis IoT dengan memanfaatkan aplikasi Areca sebagai antarmuka pengguna, serta panel surya sebagai sumber daya, sehingga memungkinkan pemantauan kandungan hara tanah secara efisien di perkebunan kopi.  &#13;
Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium Tanah dan Tanaman serta Laboratorium Instrumentasi dan Energi Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala. Sistem monitoring dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor NPK berbasis RS485, dan aplikasi Areca sebagai antarmuka pengguna. Prosedur penelitian meliputi perancangan perangkat keras dan lunak, validasi data sensor, serta pengujian sistem. Validasi data dilakukan dengan membandingkan hasil sensor dengan data uji laboratorium menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Pengujian sistem mencakup evaluasi delay pengiriman data, ketahanan baterai, dan efisiensi panel surya untuk memastikan kinerja optimal dalam berbagai kondisi operasional.  &#13;
Implementasi sistem monitoring dilakukan dengan mengintegrasikan perangkat keras, termasuk ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor NPK berbasis RS485 untuk membaca kandungan tanah, panel surya 8W 6V sebagai sumber daya, dan baterai lithium untuk penyimpanan energi. Sistem dirancang untuk mengirimkan data real-time ke aplikasi Areca yang digunakan sebagai antarmuka visualisasi. Proses validasi data sensor dilakukan menggunakan lima sampel tanah dengan membandingkan hasil sensor terhadap data uji laboratorium dan alat ukur standar. Hasil pengukuran menunjukkan nilai MAPE yang bervariasi untuk setiap parameter. Pada parameter nitrogen (N), nilai MAPE berkisar antara&#13;
11,76% hingga 18,18%, fosfor (P) antara 20,79% hingga 27,54%, dan kalium (K) antara 12,55% hingga 20,29%, menunjukkan akurasi baik hingga cukup. Parameter lain, seperti pH tanah, memiliki MAPE sebesar 8,31% hingga 9,82%, kelembaban 2,75% hingga 5,32%, suhu 2,1% hingga 2,56%, dan electrical conductivity (EC) 4,59% hingga 7,26, dengan kategori akurasi sangat baik. Sistem mampu mengirimkan data dengan delay antara 0 hingga 4 detik, tergantung interval pengiriman yang ditentukan. Selain itu, pengujian panel surya menunjukkan bahwa energi yang dihasilkan dapat mengisi daya baterai. Pengujian ketahanan baterai mencatat bahwa sistem dapat beroperasi selama lebih dari 83 jam 14 menit&#13;
tanpa pengisian ulang.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>SOILS - AGRICULTURE</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>INTERNET PROGRAMMING</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>COFFEE - AGRICULTURE</topic>
 </subject>
 <classification>631.4</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>146073</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-01-09 10:26:45</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-08-19 11:44:36</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>