<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="145949">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS KEAMANAN JARINGAN PADA WIRELESS LOCAL AREA NETWORK (WLAN) TERHADAP SERANGAN ARP SPOOFING</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Naufal Massawa Lubis</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik Elektro dan Komputer</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Jaringan Wireless Local Area Network (WLAN) merupakan jaringan komputer lokal dengan teknologi nirkabel yang banyak digunakan saat ini. Namun, keamanan pada jaringan WLAN lebih rentan terhadap serangan siber dikarenakan data-data yang dikirimkan melalui jaringan WLAN dapat dengan mudah ditangkap dan diretas oleh pengguna yang tidak bertanggung jawab. Salah satu serangan yang umum digunakan untuk mengeksploitasi jaringan WLAN adalah ARP spoofing. Maka dari itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis serangan ARP spoofing dalam lalu lintas jaringan WLAN menggunakan metode packet sniffing serta membandingkan dampak serangan terhadap response time guna mendapatkan informasi mengenai metode yang efektif untuk mendeteksi dan mencegah serangan ARP spoofing. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi sistem deteksi menggunakan IDS Snort yang dikonfigurasi untuk mendeteksi serangan ARP spoofing serta sistem prevensi menggunakan entri ARP statis untuk mencegah terjadinya serangan. Hasil penelitian ini menunjukkan serangan ARP spoofing dapat mempengaruhi response time target dengan peningkatan sebesar 47.42%. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa Snort berhasil mendeteksi serangan ARP spoofing dan menampilkan alert adanya percobaan serangan terhadap cache ARP dengan rata-rata kecepatan deteksi sebesar 94.91 ms.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>145949</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-01-08 17:09:45</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-01-09 08:55:46</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>