Hilwa Munira Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas KIP 2024

Skripsi

Hilwa Munira. (2024). Stres Akademik Mahasiswa IPK Rendah Terhadap Penerima KIP-K di Universitas Syiah Kuala. [Skripsi. Universitas Syiah Kuala]. Di bawah bimbingan Drs. Martunis, M.Si., dan Dara Rosita, S.T., S.Pd., M,Ed. Akibat tuntutan dan harapan yang tinggi dalam bidang akademik serta tidak diimbangi kemampuan penyesuaian diri dengan tuntutan dan harapan tersebut maka sebagaian mahasiswa mengalami stres. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat stres akademik pada mahasiswa penerima beasiswa KIP-K Universitas Syiah Kuala. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Adapun Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa penerima beasiswa Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) Universitas Syiah Kuala Banda Aceh berjumlah 291 mahasiswa. Sampel penelitian ini menggunakan probability sampling dengan teknik simple random sampling dan jumlah sampel menggunakan rumus Slovin dengan taraf kesalahan 5%. Data dikumpulkan menggunakan skala Student-Life Stres Inventory (SSI) yang terdiri dari 52 item pernyataan. Data yang sudah dikumpulkan kemudian dianalisis dengan rumus persentase. Berdasarkan hasil analisis stres akademik mahasiswa penerima beasiswa KIP-K Universitas Syiah Kuala menunjukkan bahwa sebagian besar 92 (55%) mahasiswa dapat mengatasi stresor akademik. Reaksi terhadap stresor akademik mahasiswa berdasarkan aspek sebanyak 81 (49%) mahasiswa memiliki reaksi yang baik akan diri sendiri. Maka dapat dijelaskan bahwa ahasiswa penerima beasiswa KIP-K Universitas Syiah Kuala memiliki kemampuan adaptasi yang baik terhadap stres akademik dan cenderung memiliki sikap yang konstruktif terhadap tantangan yang dihadapi. Kesimpulannya, rata-rata mahasiswa Universitas Syiah Kuala mampu mengendalikan stress akademik dengan cara yang baik. Kata Kunci: Beasiswa KIP-K, Stres Akademik. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 144509 2024-12-30 16:53:15 2024-12-30 16:56:30 machine generated