Electronic Theses and Dissertation

Industri manufaktur di Indonesia telah mengalami pertumbuhan yang signifikan pada era globalisasi saat ini dengan kontribusi sebesar 16,77% terhadap perekonomian Indonesia. Upaya yang dapat dilakukan perusahaan untuk menjalani persaingan yang ketat ini yaitu dengan melakakukan pengendalian persediaan yang tepat. Persediaan dapat diartikan sebagai aset yang dimiliki perusahaan berupa barang mentah, barang setengah jadi, dan barang jadi. PT GS Battery merupakan perusahaan yang memproduksi aki kendaraan dengan menggunakan timah sebagai bahan baku utama dalam membuat beberapa komponennya. Permasalahan yang terdapat pada PT GS Battery yaitu persediaan yang berlebih sehingga meningkatnya biaya persediaan. Penelitian ini menggunakan data pada periode Agustus 2022 hingga Juli 2023. Metode Algoritma Wagner Within digunakan ntuk memberikan solusi optimal dalam pengendalian persediaan pada permasalahan tersebut. Hasil peneilitian ini menunjukkan dalam menggunakan metode Algoritma Wagner Within dapat menghemat biaya persediaan sebesar Rp. 61.019.946 atau 21,3% dari metode yang diterapkan perusahaan dengan biaya persediaan sebesar Rp. 285.833.112.

Kata Kunci : Pengendalian Persediaan, Algoritma Wagner Within, Timah, Biaya Persediaan, dan Industri Manufaktur.

The Indonesian manufacturing industry has been experiencing significant growth in the current era of globalization, contributing 16.77% to the economy. To compete in this highly competitive environment, companies can implement effective inventory control. Inventory can be defined as a company's assets in the form of raw materials, work-in-progress, and finished goods. PT GS Battery is a company that produces vehicle batteries using tin as the main raw material for several of its components. The problem faced by PT GS Battery is excessive inventory, which increases inventory costs. This research uses data from August 2022 to July 2023. The Wagner-Within algorithm is used to provide an optimal solution for inventory control in this problem. The results of this research show that using the Wagner-Within algorithm can save inventory costs by Rp. 61,019,946 or 21.3% compared to the method implemented by the company with inventory costs of Rp. 285,833,112. Keywords : Inventory Control, Wagner Within Algorithm, Tin, Inventory Cost, and Manufacturing Industry.