<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="143891">
 <titleInfo>
  <title>PENGEMBANGAN WEBSITE UNTUK VISUALISASI DATA BLACK BOX MULTI-SENSOR KENDARAAN</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Humaira</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik Elektro dan Komputer</publisher>
   <dateIssued>2024</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak – Angka kecelakaan lalu lintas di Indonesia sangat tinggi, dengan konsekuensi serius berupa kerugian nyawa dan finansial. Namun, bukti kecelakaan masih minim, metode penyelidikan kecelakaan saat ini yang tergantung pada keterangan saksi seringkali tidak cukup efektif, terutama di lokasi sepi seperti tidak adanya saksi dan CCTV. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah solusi berbasis website menggunakan teknologi Flutter untuk memvisualisasi data dari alat perekam data perjalanan yaitu Black Box untuk memudahkan proses rekontruksi kecelakaan. Website ini dirancang untuk menyediakan visualisasi data yang intuitif, seperti grafik, peta, dan animasi yang memungkinkan pengguna untuk memahami pola dan tren dari data kecelakaan dengan lebih baik. Dengan aplikasi ini, diharapkan proses identifikasi, analisis, dan rekonstruksi kecelakaan dapat dilakukan secara lebih efisien dan akurat, sehingga berkontribusi pada upaya pencegahan kecelakaan di masa depan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi bekerja sesuai harapan berdasarkan uji Black Box, dan dari pengujian Usability, aplikasi mendapatkan skor 75 yang termasuk dalam grade B, menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan berfungsi sangat baik.&#13;
Kata kunci: kecelakaan lalu lintas, penyelidikan kecelakaan, rekonstruksi kecelakaan, visualisasi data</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>143891</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-12-24 19:27:07</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-12-27 08:53:59</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>