Electronic Theses and Dissertation

UKM A.H Sabang merupakan usaha yang bergerak di bidang kuliner yang memproduksi bakpia dengan 3 varian rasa antara lain original, pandan dan coklat. Permasalahan yang terdapat pada perusahaan yaitu kekurangan bahan baku pada saat permintaan meningkat hal ini disebabkan oleh perusahaan melakukan pemesanan berdasarkan permintaan periode sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan produk dalam dua belas periode mendatang, menghitung total biaya persediaan, termasuk safety stock dan reorder point. Metode peramalan yang digunakan yaitu Simple Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA) dan Single Eksponential Smoothing (SES). Pengendalian persediaan bahan baku menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Bahan baku yang diteliti pada penelitian ini diantaranya tepung terigu, kacang hijau, gula pasir, minyak makan, coklat batang, coklat bubuk dan perisai pandan. Hasil penelitian yakni metode peramalan yang terpilih yaitu metode SES yang menghasilkan perkiraan jumlah permintaan produk dua belas periode kedepan pada bakpia original sebanyak 7.032 kotak, bakpia pandan sebanyak 6.220 kotak dan bakpia coklat sebanyak 5.406 kotak. Penghematan biaya persediaan untuk bahan baku utama berdasarkan metode EOQ yaitu sebesar 9% untuk tepung terigu dan 7% untuk gula pasir dan minyak makan. Adapun safety stock untuk tepung terigu adalah 57,293 kg dengan reorder point sebesar 72,244 kg, safety stock gula pasir sebesar 27,022 kg dengan reorder point 34,064 kg dan safety stock minyak makan sebesar 19,381 kg dengan reorder point 25,795 kg.
Kata Kunci : Persediaan, Peramalan, Economic Order Quantity (EOQ), Safety Stock, Reorder Point

UKM A.H. Sabang is a business engaged in the culinary field that produces bakpia with 3 flavor variants, namely original, pandan, and chocolate. The problem found in the company is the lack of raw materials when demand increases; this is caused by the company making orders based on demand in the previous period. This study aims to forecast product demand in the next twelve periods and calculate the total inventory cost, including safety stock and reorder point. The forecasting methods used are Simple Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA), and Single Exponential Smoothing (SES). Raw material inventory control uses the Economic Order Quantity (EOQ) method. The raw materials studied in this study include wheat flour, green beans, granulated sugar, cooking oil, chocolate bars, cocoa powder, and pandan shields. The results of the study, namely the selected forecasting method, namely the SES method, which produces an estimate of the number of product demands for the next twelve periods for original bakpia of 7,032 boxes, pandan bakpia of 6,220 boxes, and chocolate bakpia of 5,406 boxes. Inventory cost savings for main raw materials based on the EOQ method are 9% for wheat flour and 7% for granulated sugar and cooking oil. The safety stock for wheat flour is 57,293 kg with a reorder point of 72,244 kg; the safety stock for granulated sugar is 27,022 kg with a reorder point of 34,064 kg; and the safety stock for cooking oil is 19,381 kg with a reorder point of 25,795 kg. Keywords: Inventory, Forecasting, Economic Order Quantity (EOQ), Safety Stock, Reorder Point