Nisa Luthfia Jamil Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2024

Skripsi

Kriminalitas merupakan berbagai perilaku yang melanggar hukum, aturan, norma, dan moralitas yang berlaku dalam masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus tindak kriminalitas kota-kota di Indonesia, yang berbentuk data cacahan dan diasumsikan mengikuti distribusi Poisson. Namun, asumsi overdispersi (kondisi di mana varians lebih besar daripada rata-rata) yang disyaratkan pada regresi Poisson tidak terpenuhi, sehingga digunakan metode regresi Binomial Negatif dan Generalized Poisson Regression (GPR), dengan memilih model terbaik di antara keduanya. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari publikasi resmi Badan Pusat Statistik Provinsi Dalam Angka Tahun 2023, yang terdiri dari 1 variabel tak bebas dan 9 variabel bebas dengan jumlah pengamatan sebanyak 98 kota-kota di Indonesia. Hasil analisis yang diperoleh menunjukkan bahwa model regresi Binomial Negatif adalah model yang terbaik, karena memiliki nilai AIC (1.578,60) dan BIC (1.604,45) yang lebih kecil dibandingkan model GPR. Berdasarkan model terbaik tersebut, diperoleh 6 faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus tindak kriminalitas kota-kota di Indonesia, dengan 5 faktor yang berpengaruh positif yaitu, persentase penduduk miskin (X2), tingkat pengangguran terbuka (X3), rata-rata lama sekolah (X4), pengeluaran perkapita (X5), dan jumlah angka perceraian (X8), sedangkan faktor persentase keluhan kesehatan (X9) memiliki pengaruh yang negatif terhadap tindak kriminalitas. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 143585 2024-12-23 17:29:06 2024-12-24 08:54:23 machine generated