Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem peringatan dini banjir yang efektif dengan menggunakan kombinasi sensor ultrasonik A01NYUB dan modul LoRa (Long Range) RF95. Sistem ini terdiri dari dua komponen utama yaitu bagian pemancar dan penerima. Bagian pemancar terdiri dari: LoRa, Arduino nano dan Transduser Ultrasonik, sedangkan bagian penerima terdiri dari LoRa dan ESP32. Bagian Pemancar mengirimkan data pengukuran ketinggian air pada bagian Penerima. Data yang diperoleh kemudian ditampilkan pada aplikasi Blynk melalui komunikasi wifi dengan bagian Penerima. Alat hasil rancangan akan diuji jangkauannya dalam berkomunikasi dengan dan keakuratannya dalam mengukur ketinggian air. Jangkauan alat dalam berkomunikasi diuji dengan menempatkan alat disuatu tempat kemudian bagian pemancar dan bagian penerima dijauhkan jaraknya, kemudian diukur jarak maksimal alat dapat berkomunikasi. Kemudian pengujian keakuratan alat dalam mengukur ketinggian air dilakukan dengan menempatkan alat di permukaan air sungai suatu jembatan kemudian alat diangkat dan diukur jaraknya setiap 5cm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini dapat mengukur ketinggian air dengan akurasi 99,95% dan ketelitian 1 mm, sistem pengiriman dapat menjangkau jangkauan maksimal 1,58 kilometer. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem peringatan dini banjir berhasil dirancang dan sistem diharapkan dapat menjadi solusi yang aplikatif dalam memonitor potensi banjir, terutama di wilayah rawan banjir.

Kata kunci: sistem peringatan dini, banjir, sensor ultrasonik, A01NYUB, modul LoRa RF95, Arduino Nano, ESP32.

This research aims to design an effective flood early warning system using a combination of A01NYUB ultrasonic sensor and LoRa (Long Range) RF95 module. This system consists of two main components, namely the transmitter and receiver parts. The transmitter part consists of: LoRa, Arduino nano and Ultrasonic Transducer, while the receiver part consists of LoRa and ESP32. The transmitter sends water level measurement data to the receiver. The data obtained is then displayed on the Blynk application via wifi communication with the receiver. The designed device will be tested for its range in communicating with and accuracy in measuring water level. The range of the tool in communicating is tested by placing the tool in a place then the transmitter and receiver are distanced, then measuring the maximum distance the tool can communicate. Then testing the accuracy of the tool in measuring water levels is done by placing the tool on the surface of the river water of a bridge then the tool is lifted and measured the distance every 5cm. The results showed that this tool can measure water levels with an accuracy of 99.95% and accuracy of 1 mm, the delivery system can reach a maximum range of 1.58 kilometers. Based on the research results, it can be concluded that the flood early warning system was successfully designed and the system is expected to be an applicable solution in monitoring flood potential, especially in flood-prone areas. Keywords: early warning system, flood, ultrasonic sensor, A01NYUB, LoRa RF95 module, Arduino Nano, ESP32.