Electronic Theses and Dissertation

Penyakit paru obstruktif kronis (PPOK), yang mayoritas disebabkan oleh rokok dan polutan, telah menjadi penyebab kematian terbesar keempat di dunia. Deteksi dini dugaan PPOK sangat penting dilakukan agar bisa dilakukan intervensi lebih awal. Saat ini telah diciptakan inovasi Endoscopic Mucosal Recognition Smoker Lung Damage (EMERALD), yaitu alat skrining PPOK dengan menggunakan kecerdasan buatan yang dapat mengindentifikasikan lesi pada rongga mulut perokok serta telah terintegrasi dengan Internet of Things (IoT). Namun, hingga saat ini belum diketahui secara pasti nilai diagnostik alat tersebut. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk menguji nilai diagnostik alat EMERALD dalam menapis dugaan PPOK pada perokok. Penelitian ini merupakan studi observasional analitik dengan desain potong lintang yang dilakukan pada bulan Agustus-Oktober 2023. Sampel pada penelitian ini adalah pasien yang mengunjungi Rumah Sakit Umum Daerah dr. Zainoel Abidin (RSUDZA) yang telah merokok lebih dari lima tahun. Teknik pengambilan sampel menggunakan accidental sampling dengan jumlah sebanyak 60 sampel. Data dianalisis secara deskriptif untuk mengetahui nilai diagnostik alat dan analitik berupa uji chi-square untuk meneliti hubungan lesi mukosa oral dengan kejadian PPOK. Hasil penelitian menunjukkan alat EMERALD memiliki sensitivitas sebesar 84%, spesifisitas 57,14%, nilai prediktif positif 83,33%, nilai prediktif negatif 58,33%, dan Area Under Receiver Operating Characteristic (AUROC) sebesar 0,7901. Selain itu, hasil uji chi-square mengungkapkan bahwa terdapat hubungan lesi mukosa oral dengan kejadian PPOK. Oleh karena itu, EMERALD terbukti efektif untuk menapis dugaan PPOK, serta berpotensi digunakan sebagai alat skrining untuk menurunkan angka kejadian dan kematian akibat PPOK di Indonesia.

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD), primarily caused by smoking and pollutants, has become the fourth leading cause of death worldwide. Early detection of suspected COPD is crucial for early intervention. Recently, the Endoscopic Mucosal Recognition Smoker Lung Damage (EMERALD) innovation has been developed, a COPD screening tool utilizing artificial intelligence to identify lesions in the oral cavity of smokers and is integrated with the Internet of Things (IoT). However, the diagnostic value of this tool remains uncertain. Therefore, this study aimed to evaluate the diagnostic value of the EMERALD in screening for suspected COPD in smokers. This observational analytic study with a cross-sectional design was conducted between August and October 2023. The sample comprised patients visiting the Zainoel Abidin General Hospital (RSUDZA) who had been smoking for more than five years. Accidental sampling was used, resulting in 60 samples. Descriptive analysis was performed to assess the diagnostic value of the tool, and analytic analysis using chi-square tests was conducted to investigate the association between oral mucosal lesions and COPD. The results showed that EMERALD had a sensitivity of 84%, specificity of 57.14%, positive predictive value (PPV) of 83.33%, negative predictive value (NPV) of 58.33%, and an Area Under the Receiver Operating Characteristic (AUROC) of 0.7901. Additionally, the chi-square test revealed a significant association between oral mucosal lesions and COPD occurrence. Therefore, EMERALD has proven to be effective in screening for suspected COPD and has potential as a screening tool to reduce the incidence and mortality of COPD in Indonesia.