Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY (STUDI KASUS: UANG KULIAH TUNGGAL BERKEADILAN (UKTB) FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA)
Pengarang
Rifki Nanda - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1008101010034
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2015
Bahasa
Indonesia
No Classification
519.54
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Pada tahun 2013, Universitas Syiah Kuala (Unsyiah) telah menerapkan Uang Kuliah Tunggal Berkeadilan (UKTB) kepada mahasiswa tahun ajaran 2013/2014 yang berguna untuk membantu masyarakat yang tidak mampu untuk dapat melanjutkan sekolah ke Perguruan Tinggi. Dalam penentuan UKTB tersebut Universitas Syiah Kuala menerapkan metode klasifikasi decision tree. Pada penelitian ini akan digunakan sistem inferensi fuzzy model Sugeno dan model Mamdani dengan variabel-variabel yang bersifat kuantitatif untuk menentukan besaran UKTB. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data UKTB Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Unsyiah tahun 2013/2014 dan melihat selisih perhitungan antara UKTB sistem inferensi fuzzy dengan UKTB Unsyiah. Pada penelitian ini hasil yang didapatkan bahwa persentase selisih kesalahan perhitungan UKTB sistem inferensi fuzzy model Sugeno dengan UKTB Unsyiah adalah sebesar 16% dan selisih kesalahan perhitungan UKTB sistem fuzzy model Mamdani dengan UKTB Unsyiah adalah sebesar 7%, dimana dapat disimpulkan bahwa hasil model Mamdani lebih baik daripada hasil model Sugeno, serta berdasarkan hasil dari uji petik, pengambil kesimpulan menyatakan bahwa terdapat dua model terbaik yang dapat digunakan untuk menentukan besaran UKTB, yaitu model Sugeno dan model UKTB Unsyiah.
Kata kunci : sistem inferensi fuzzy, model Sugeno, UKTB.
Tidak Tersedia Deskripsi
MEMPREDIKSI BANYAKNYA PEMINAT CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE (STUDI KASUS: MAHASISWA S1 MATEMATIKA UNIVERSITAS SYIAH KUALA) (Farah Aprilia, 2024)
PENERAPAN LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI DALAM PENENTUAN KELULUSAN PENJURUAN SISWA SMK NEGERI 2 BANDA ACEH (STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK KOMPUTER JARINGAN DAN TEKNIK ELEKTRONIKA INDUSTRI) (HUSNA NURSYAFIA, 2021)
ANALISIS PENGARUH SELF-EFFICACY, BELIEF DAN KOMPETENSI MATEMATIKA TERHADAP TINGKAT LITERASI STATISTIKA MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) (STUDI KASUS: MAHASISWA ANGKATAN 2022 PROGRAM SARJANA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA) (Satria Liswanda, 2023)
SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA (FINTA MAULIDA YULISMA, 2021)
PENJADWALAN PERKULIAHAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RECURSIVE LARGEST FIRST (RLF) (HAIKAL MUKSALMINA, 2024)