<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="141559">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS TINGKAT EFISIENSI BENTUK SETENGAH KUAT PADA BURSA EFEK JAKARTA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Anwar</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Ekonomi</publisher>
   <dateIssued>2005</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penelitian   ini  mencoba   untuk   menganalisis  efisiensi   pasar   dalam  bentuk setengah  kuat pada  Bursa Efek Jakarta. Analisis dalam  bentuk setengah kuat ini adalah dengan melihat  apakah harga saham bereaksi saat pemecahan saham (stock split) diumumkan kepada publik&#13;
Untuk mengetahui apakah  terjadi reaksi harga saham  saat stock  split, maka penulis  mengambil  data sekunder  sebagai sample penelitian yang  berupa  nama- nama perusahaan yang melakukan stock split  sebanyak 13 buah perusahaan selama tahun  2004&#13;
Selanjutrya   penulis   melakukan   analisa   dengan  menggunakan   paralatan analisis yang  berupa,  abnormal return,  total return,  dan  expected return.  Kemudian&#13;
dihitung Average Abnormal Return (AAR) untuk melihat  reaksi  harga terhadap pengumuman  stock  split  pada  hari  tertentu dan Comulative  Average  Abnormal Return (CAARR)  untuk melihat  rata-rata  reaksi  harga  selama  pengamatan  (event window).  Setelah  itu penulis melakukan pengujian hipotesis secara  statistic dalam hal  ini penulis  menggukan SPSS  V.11.05 dengan pilihan uji statistic adalah ujit (t-test)&#13;
Dalam  membahas  hasil penelitian  ini penulis  menggunakan  dua pendekatan yaitu  pendekatan   Actual  Return  (AR)  dan pendekatan  Adjusted  Market  Return (AMR).Hasil penelitian  menunjukkan bahwa AAR dalam pendekatan AR tidak berbeda jauh dengan pendekatan AMR,  dimana AAR dalam pendekatan AR baik satu hari  sebelum pengumuman stock  split   bernilai  positif sebesar   0,01195  maupun beberapa hari setelah pengumuman, demikianjuga dengan pendekatan AMR bernilai positif yaitu sebesar 0,01702 sebelum pengumuman stock split maupun sesudahnya. Hal ini menunjukkan terjadinya reaksi harga baik sebelum maupun sesudah pengumuman stocksplit, akan tetapi berdasarkan uji statistic yang dilakukan didapat hasil yang tidak  signifikan,  dimana  tingkat  kesalahan  melebihi signifikan (a) 5%. signifikan yang  diperoleh  dari pendekatan AR yaitu sebesar  0,517  (51,7%)  dan pendekatan AMR yaitu sebesar 0,203 (20.3%).&#13;
Dari penjelasan diatas penulis  dapat menyimpulkan bahwa Bursa Efek Jakarta&#13;
belum  efisien  dalam  bentuk  setengah kuat,  karena berdasarkan uji  statistic yang&#13;
dilakukan belum menunjukkan  reaksi harga yang cukup signifikan  baik satu  hari&#13;
sebelum maupun beberapa hari setelah pengumuman pemecahan saham&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>STOCK MARKET</topic>
 </subject>
 <classification>332.642</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>141559</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-11-22 10:29:29</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-11-22 10:35:47</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>